鲍里斯·加布佐夫;周，周 插件估计功能参数与应用程序对本地静态时间序列的收敛速度。 （英语） Zbl 1498.62054号 J.统计计划。推断 223，53-62（2023年）。 小结：一些分布参数估计值依赖于干扰参数，通常会插入它们的估计值。所得到的估计的收敛性是令人感兴趣的。我们考虑这样的情况，即两个估值器——插入的估值器及其接收者——都是随机量，而文献大多涉及确定性函数的插件。我们提出了一种计算最终收敛速度的方法，该方法基于插入的非随机扰动量的收敛速度。理论结果被应用于局部静态时间序列自相关函数同时置信带的构造。 MSC公司： 2012年12月62日 参数估计量的渐近性质 62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等（GARCH） 关键词：估计;插件;时间序列;局部平稳性;收敛速度 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{B.Garbuzov}和\textit{Z.Zhou}，J.Stat.Plann。推断223，53--62（2023；Zbl 1498.62054） 全文： 内政部 参考文献： [1] Bartlett，M.S.，《随机过程导论》（1955），剑桥大学出版社·Zbl 0068.11801号 [2] Carlstein，E.，《使用子序列值估计平稳序列的一般统计方差》，《统计年鉴》。，14, 3, 1171-1179 (1986) ·Zbl 0602.62029号 [3] Isserlis，L.，关于任意数量变量的正态频率分布的任意阶乘积矩系数的公式，Zenodo（1918） [4] Mukhopadhyay，N.，《概率与统计推断》，665（2011），佛罗里达州博卡拉顿。；伦敦 [5] Song，W.T.，《关于模拟输出分析中最佳批量大小的估计》，欧洲J.Oper。决议，88，304-319（1996）·Zbl 0913.90109号 [6] van der Vaart，A.W.，（渐近统计，渐近统计，剑桥统计与概率数学系列（2000），剑桥大学出版社），457·Zbl 0943.6202号 [7] Zhao，局部平稳模型中局部自相关的推断，J.Bus。经济。统计人员。，33, 2, 296-306 (2015) [8] Zhou，Z。；Wu，W.B.，非平稳时间序列的局部线性分位数估计，Ann.Statist。，5B、37、2696-2729（2009）·Zbl 1173.62066号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。