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关于多样本质量问题的一种新方法。 (英语) Zbl 1497.62109号

小结:假设我们有不同样本大小的样本(X{1,1},dots,X{1,n1})和未知的潜在分布函数(F_1,dotes,F_k\)作为观测值,再加上分布函数族(k\)(G_1(\cdot,\vartheta);Theta\}中的vartheta,\dots,{G_k(\cdot,\vartheta);\vartheta\in\Theta\}),每个都由同一参数集的元素\(\varthetta)索引,我们考虑新的fit好性问题是否属于参数族\((F_1,\dots,F_k)。提出了新的测试统计量,并讨论了用于逼近未知零分布的参数引导过程。在正则性假设下,证明了近似的渐近性,并确定了零假设情况下检验统计量的极限分布。模拟研究对小样本和中等样本的新方法的质量进行了调查。实际数据集的应用说明了如何使用该思想验证模型假设。

理学硕士:

62克10 非参数假设检验
62F40型 引导、折刀和其他重采样方法
62E20型 统计学中的渐近分布理论
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全文: 内政部

参考文献:

[1] 安德森,T.W。;Darling,D.A.,基于随机过程的某些“拟合优度”标准的渐近理论,《数理统计年鉴》,23,2,193-212(1952)·Zbl 0048.11301号 ·doi:10.1214/aoms/1177729437
[2] Anderson,T.W.,关于双样本Cramer-von-Mises准则的分布,《数理统计年鉴》,33,3,1148-59(1962)·Zbl 0116.37601号 ·doi:10.1214/aoms/1177704477
[3] 岑盖学院。(2018)
[4] Frolov,S.I.,基于随机游动的条件泊松计划的Kolmogorov型多样本优良性检验,数学科学杂志,75,2,1568-70(1995)·Zbl 1307.62123号 ·doi:10.1007/BF02368744
[5] Kiefer,J.,Kolmogorov-Smirnov和Cramer-V.Mises测试的K样本类似物,《数理统计年鉴》,30,2,420-47(1959)·Zbl 0134.36707号 ·doi:10.1214/aoms/1177706261
[6] 缪勒-芬克,美国。;Witting,H.,Mathematicsche statistik II-无症状统计:参数模型和非参数模型(1995),斯图加特:特乌布纳,斯图加特·Zbl 0838.62001号
[7] Pratt,J.W.,《关于交换极限和积分》,《数理统计年鉴》,31,1,74-7(1960)·兹比尔0090.26802 ·doi:10.1214/网址/117705988
[8] 斯图特,W。;Gonzáles-Manteiga,W。;Presedo-Quindimil,M.,《基于Bootstrap的产品质量测试》,Metrika,40,1,243-56(1993)·Zbl 0770.62016号 ·doi:10.1007/BF02613687
[9] van der Vaart,A。;Wellner,J.A.,《弱收敛和经验过程》(1996),纽约:Springer,纽约·Zbl 0862.60002号
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