奥斯卡·卡斯蒂略（编辑）;帕特里夏·梅林（编辑） 基于模糊逻辑、神经网络和元启发式的混合智能系统设计的新观点。 （英语） Zbl 1496.68013号 计算智能研究1050.查姆：施普林格（ISBN 978-3-031-08265-8/hbk；978-3-0031-08266-5/电子书）。xii，483页。(2022). 将索引文章显示为搜索结果。 出版商描述：本书介绍了模糊逻辑、神经网络和优化算法的最新发展，以及它们的混合组合。此外，上述方法还应用于智能控制和机器人、模式识别、医疗诊断、时间序列预测和复杂问题优化等领域。这本书包含了一系列论文，重点是基于软计算技术的混合智能系统。有一些论文的主题是第一类和第二类模糊逻辑，基本上包括基于第一类和第一类模糊逻辑及其应用提出新概念和算法的论文。还有一些论文提供了元启发式在不同领域的理论概念和应用。另一组论文描述了模糊逻辑、神经网络和混合智能系统在医学问题中的各种应用。也有一些论文介绍了神经网络在不同应用领域的理论和实践。此外，还有一些论文介绍了优化和进化算法在不同应用领域的理论和实践。最后，有一些论文描述了模糊逻辑、神经网络和元神经学在模式识别和分类问题中的应用。对数学感兴趣的文章将单独进行审查。索引文章：阿尔弗雷多·阿尔泰加；奥罗斯科·罗萨斯（Orozco-Rosas）、尤利西斯（Ulises）；奥斯卡·蒙蒂尔；奥斯卡·卡斯蒂略，解决N皇后问题的强制搜索和约束优化算法的评估和比较，121-140[Zbl 1512.90186号]Vázquez-Aguirre，Jenny Betsabé；克鲁斯·拉米雷斯，尼坎德罗；马塞拉·奎罗兹-卡斯特拉诺斯，贝叶斯网络因果关系学习模型，395-417[Zbl 1509.68227号]尤利奥·乌伦达（Julio C.Urenda）。；弗拉基克·克里诺维奇，为什么校正线性激活函数？为什么选择最大泳池？一个可能的解释，459-463[兹比尔1509.68236]哈维尔·维埃纳；科恩（Kelly Cohen）；安卡·雷莱斯库；斯蒂芬·雷莱斯库（Stephan Ralescu）；弗拉基克·克里诺维奇《本地化学习：当前深度学习技术的可能替代方案》，465-473[Zbl 1509.68229号]莱昂纳多·奥里亚·阿马多尔（Leonardo Orea Amador）；弗拉基克·克里诺维奇，做出预测的合理方式是什么？，475-483 [Zbl 1509.68211号] 理学硕士： 68-06 与计算机科学有关的会议记录、会议、收藏等 90-06 与运筹学和数学规划有关的会议记录、会议记录、收藏等 92-06 与生物学有关的论文集、会议、文集等 93-06 与系统和控制理论有关的论文集、会议、文集等 00B15号机组 杂项特定利益物品的收集 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{O.Castillo}（编辑）和textit{P.Melin}（主编），基于模糊逻辑、神经网络和元启发式的混合智能系统设计新观点。查姆：施普林格（2022；Zbl 1496.68013） 全文： DOI程序