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范瑞雅;张曙光;吴耀华

具有局部稀疏性质的函数乘法回归模型的惩罚相对误差估计。 （英语） Zbl 1496.62118号

J.韩国统计学会。 51，第3号，666-691（2022）.
摘要：基于函数相对误差，我们为局部稀疏函数乘法回归模型建立了一个函数惩罚光滑最小绝对相对误差（FPSLARE）准则。在一些温和的条件下，我们建立了FPSLARE估计量的预言性质，包括模型选择的一致性和估计量的渐近正态性。此外，还进行了数值研究和实际数据分析，以评估所提方法的性能。

MSC公司：

62J07型 岭回归；收缩估计器（拉索）
62G08号 非参数回归和分位数回归
6220国集团 非参数推理的渐近性质
62兰特 功能数据分析

关键词：

变量选择;函数乘法回归模型;函数相对误差

软件：

fda（右）
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{R.Fan}等人，J.Korean Stat.Soc.51，No.3，666--691（2022；Zbl 1496.62118）
全文： 内政部

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