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Kyung Serk赵;Tony Ng，Hon Keung先生

统计软件中的容差区间和模型错误指定下的稳健性。 （英语） Zbl 1490.62083号

J.Stat.分销申请。 8，第10号论文，49页（2021年）.
小结：容差区间是一个统计区间，它至少涵盖了具有（100（1-\alpha）置信度的感兴趣总体的\（100\rho\%\），其中\（\rho\）和\（\alpha\）是\（0,1）\）中预先指定的值。在许多科学领域，如制药科学、制造工艺、临床科学和环境科学，公差区间用于统计推断和质量控制。尽管公差间隔很有用，但计算公差间隔的程序在统计软件包中并不常见。本文旨在比较研究一些常用统计软件包（包括JMP、Minitab、NCSS、Python、R和SAS）中公差间隔的计算过程。另一方面，我们还研究了错误指定基础概率模型对容错区间性能的影响。通过蒙特卡罗模拟研究，我们研究了假设分布与真实潜在分布相同以及假设分布与实际分布不同时公差区间的性能。我们还提出了一种稳健的模型选择方法，以获得对模型错误指定相对不敏感的容差区间。我们表明，当潜在分布未知但候选分布可用时，所提出的鲁棒模型选择方法表现良好。

MSC公司：

62层25 参数公差和置信区域
62-08 统计问题的计算方法

关键词：

柯西分布;最大似然;型号选择;模型不确定性

软件：

标准Int;蟒蛇;容忍;伊斯梅夫;R（右）;JMP公司;SAS公司;MINITAB公司;网络控制系统
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{K.S.Cho}和\textit{H.K.Tony Ng}，J.Stat.Distribute.应用。8，第10号文件，第49页（2021；兹bl 1490.62083）
全文： 内政部

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