×
德班詹·米特拉;巴拉克里希南，纳拉亚纳斯瓦米

基于对数尺度分布族的左截断和区间删失数据的统计推断。 （英语） Zbl 1489.62316号

Commun公司。统计、仿真计算。 50，第4期，1073-1093（2021）.
小结：在这里，通过假设潜在寿命分布属于对数尺度族，对左截断和区间删失数据进行了分析。特别地，考虑了对数正态和威布尔模型。提出了随机期望最大化算法的步骤，用于模型参数的估计。利用牛顿-拉夫森方法也得到了最大似然估计。利用缺失信息原理和参数自举方法构造了参数的渐近置信区间。通过仿真研究，评估了所提推理方法的性能。在此设置下，推荐了点估计的St-EM算法和构造置信区间的参数自举方法。为了便于说明，对两个数据集进行了分析。还讨论了一个预测问题。

引用于1文件

理学硕士：

62号05 可靠性和寿命测试
62号02 生存分析和删失数据中的估计
10层62层 点估计
62N01号 审查数据模型

关键词：

EM算法;间隔审查;左截断;对数正态分布;最大可能估计;信息缺失原则;随机EM算法;威布尔分布
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{D.Mitra}和\textit{N.Balakrishnan}，Commun。统计、仿真计算。50，编号4，1073--1093（2021；Zbl 1489.62316）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Balakrishnan，N。；Mitra，D.，带插图的左截断和右删失对数正态数据的似然推断，《统计规划与推断杂志》，141，11，3536-53（2011）·Zbl 1221.62038号 ·doi:10.1016/j.jspi.2011.05.007
[2] Balakrishnan，N。；Mitra，D.，《左截断和右删失威布尔数据和带插图的似然推断》，计算统计与数据分析，56，12，4011-25（2012）·Zbl 1255.62309号 ·doi:10.1016/j.csda.2012.05.004
[3] Balakrishnan，N。；Mitra，D.，基于左截断和右删失数据和相关模型判别的某些寿命分布基于EM的似然推断，南非统计杂志，48，125-204（2014）·Zbl 1397.62365号
[4] Boardman，T.J.，《复合指数失效模型的估计——当数据分组时》，《技术计量学》，第12期，第271-7页（1973年）·Zbl 0259.62081号 ·doi:10.2307/1266987
[5] Böhning，D。；施拉特曼，P。；Dietz，E.，《区间删失数据：关于分布函数非参数最大似然估计的注记》，Biometrika，83，462-6（1996）·Zbl 0865.62017年
[6] Bordes，L。；Chauveau，D.，评论：基于左截断和右删失数据的某些寿命分布基于EM的似然推断及相关模型判别，南非统计杂志，48，197-200（2014）·Zbl 1397.62367号
[7] Burridge，J.，《利用分组数据对回归模型进行最大似然估计的注释》，《皇家统计学会杂志》，B辑，43，41-5（1981）·doi:10.1111/j.2517-6161.1981.tb01146.x
[8] Celeux，G。；Diebolt，J.，SEM算法：从混合问题的EM算法导出的概率教师算法，《计算统计季刊》，273-82（1985）
[9] Celeux，G。；乔沃，D。；Diebolt，J.，《EM算法的随机版本：混合情况下的实验研究》，《统计计算与模拟杂志》，55，4，287-314（1996）·Zbl 0907.62024号 ·doi:10.1080/00949659608811772
[10] Chauveau，D.，《含删失数据混合物的随机EM算法》，《统计规划与推断杂志》，46，1，1-25（1995）·Zbl 0821.62013号 ·doi:10.1016/0378-3758（94）00097-F
[11] Cohen，A.C.，截断和审查样本（1991年），纽约：Marcel Dekker，纽约·Zbl 0742.62027号
[12] 德格鲁托拉，V。；Lagakos，S.W.，双重审查生存数据的分析，及其在艾滋病中的应用，生物计量学，45，1，1-12（1989）·Zbl 0715.62223号
[13] Dempster，A.P。；莱尔德，新墨西哥州。；Rubin，D.B.，《通过EM算法从不完整数据中获取最大似然》，《皇家统计学会杂志》，B辑，39，1-38（1977）·Zbl 0364.62022号 ·doi:10.1111/j.2517-6161.1977.tb01600.x
[14] Diebolt，J。；Celeux，G.，估计混合比例的随机EM算法的渐近性质，统计学中的通信：随机模型，9，599-613（1993）·Zbl 0783.62021号 ·doi:10.1080/1532634930807283
[15] Frydman，H.，关于从区间相关和截断观测值中对分布函数进行非参数估计的注释，英国皇家统计学会杂志，B辑，56，71-4（1994）·Zbl 0800.62223号 ·doi:10.1111/j.2517-6161.1994.tb01960.x
[16] Gómez，G。；Calle，M.L。；Oller，R.，《间隔感知数据的频繁性和贝叶斯方法》，《统计论文》，45，2，139-73（2004）·Zbl 1052.62096号 ·doi:10.1007/BF02777221
[17] 郭刚，《左翼数据的事件历史分析》，《社会学方法论》，23，217-43（1993）
[18] Y.Hong。；米克尔，W.Q。；McCalley，J.D.，基于左截断和右删失寿命数据的电力变压器剩余寿命预测，应用统计年鉴，3，2，857-79（2009）·Zbl 1166.62074号 ·doi:10.1214/00-AOAS231
[19] 约翰逊，N.L。；科茨，S。；Balakrishnan，N.，《连续单变量分布》。第1卷（1994），纽约：John Wiley&Sons，纽约·Zbl 0811.62001号
[20] 约翰逊，N.L。；科茨，S。；Balakrishnan，N.，《连续单变量分布》。第2卷（1995），纽约：John Wiley&Sons，纽约·Zbl 0821.62001号
[21] Kalbfleisch，J.D。；Lawless，J.F.，截断数据的一些有用统计方法，质量技术杂志，24，3，145-52（1992）·doi:10.1080/00224065.1992.11979385
[22] Kalbfleisch，J.D。；Prentice，R.L.，《失效时间数据的统计分析》（2011），纽约：John Wiley&Sons出版社，纽约·兹比尔0504.62096
[23] Klein，J.P。；Moeschberger，M.L.，《生存分析：删失和截断数据的技术》（2003），纽约：Springer-Verlag出版社，纽约·Zbl 1011.62106号
[24] Lindsey，J.K.，参数回归模型中的区间删失研究，寿命数据分析，4，4，329-54（1998）·Zbl 0917.62085号
[25] 林赛，J.C。；Ryan，L.M.，《间隔相关数据的生物统计学方法教程》，《医学统计学》，17，2，219-38（1998）
[26] Louis，T.A.，《使用EM算法时发现观测到的信息矩阵》，《皇家统计学会期刊》，B辑，44，226-33（1982）·兹比尔0488.62018 ·doi:10.1111/j.2517-6161.1982.tb01203.x
[27] 麦克拉克伦，G。；Krishnan，T.，《EM算法和扩展》（2008），纽约：John Wiley&Sons出版社，纽约·兹比尔1165.62019
[28] Ng，H.K.T。；Chan，P.S。；Balakrishnan，N.，使用EM算法从逐次审查数据中估计参数，计算统计和数据分析，39，4，371-86（2002）·Zbl 0993.62085号 ·doi:10.1016/S0167-9473（01）00091-3
[29] Ng，H.K.T。；Ye，Z.，评论：基于左截断和右删失数据的某些寿命分布基于EM的似然推断及相关模型判别，南非统计杂志，48，177-180（2014）·Zbl 1397.62373号
[30] Nielsen，S.F.，《随机EM算法：估计和渐近结果》，Bernoulli，6，3，457-89（2000）·Zbl 0981.62022号 ·doi:10.2307/3318671
[31] 奥德尔，P.M。；安德森，K.M。；D’Agostino，R.B.，使用基于Weibull的加速失效时间模型对间隔感知数据进行最大似然估计，生物统计学，48，3，951-9（1992）·doi:10.2307/2532360
[32] Sun，J.，《间隔相关失效时间数据的统计分析》（2006），纽约：Springer-Verlag出版社，纽约·Zbl 1127.62090号
[33] Tregouet，D.A。；埃斯科拉诺，S。；蒂雷特，L。；Mallet，A。；Golmard，J.L.，基于单倍型关联分析的新算法：随机EM算法，人类遗传学年鉴，68，2，165-77（2004）·网址：10.1046/j.1529-8817.2003.00085.x
[34] 维韦罗斯，R。；Balakrishnan，N.，从逐步删失数据中估算生命参数的区间，技术计量学，36，1，84-91（1994）·Zbl 0800.62623号 ·doi:10.1080/00401706.1994.10485403
[35] Ye，Z。；Ng，H.K.T.，关于不完整现场失效数据的分析，《应用统计学年鉴》，8，3，1713-27（2014）·Zbl 1304.62150号 ·doi:10.1214/14-AOAS752
[36] 张，Z。；Sun，J.，区间审查，医学研究中的统计方法，19，53-70（2010）
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。