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戴，三谷;比斯瓦布拉塔普拉丹

混合截尾条件下的广义逆指数分布。 （英语） 兹比尔1486.62263

统计方法。 18, 101-114 (2014).
摘要：混合审查方案是I类和II类审查方案的混合。基于混合截尾样本，我们首先推导了广义逆指数分布（GIED）未知参数的最大似然估计和期望Fisher信息矩阵。通过蒙特卡罗模拟研究了最大似然估计量的性能。接下来我们考虑平方误差损失函数下的Bayes估计。这些Bayes估计值是通过应用Lindley近似方法、重要性抽样程序和Metropolis-Hastings算法进行评估的。重要抽样技术用于计算最高后验密度可信区间。为了便于说明，对两个数据集进行了分析。最后，我们讨论了一种获得最优混合删失方案的方法。

引用于19文件

MSC公司：

62号05 可靠性和寿命测试
62英尺10英寸 点估计
62N01号 审查数据模型
62纳米02 生存分析和删失数据中的估计
2015年1月62日 贝叶斯推断

关键词：

I类和II类审查方案;费希尔信息矩阵;损失函数;林德利近似;重要性抽样;最佳审查方案

软件：

WinBUGS公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{S.Dey}和\textit{B.Pradhan}，Stat.Methodol。18、101-114（2014；Zbl 1486.62263）
全文： 内政部

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