哈米德·凯艾;雷扎卡齐米·马廷 黑箱和两阶段数据包络分析中新的常用权重集方法。 （英语） Zbl 1481.90203号 安·Oper。物件。 309，编号1，143-162（2022）. 摘要：数据包络分析（DEA）致力于评估生产单元在最佳状态下的性能。DEA在选择适当的输入/输出权重时的灵活性总是导致不真实和零权重。无论决策单元（DMU）的内部结构如何，都将其视为黑盒子，这会误导DEA的绩效评估。虽然将单元视为一个网络过程，但更有可能发现更多的低效源。本文建议使用一种新的公共权重集（CSW）方法，根据统一的标准评估黑盒结构和两级结构中的单元。事实上，我们对这一研究领域的贡献如下：首先，我们改进了C.高和H.T.洪[J.Oper.Res.Soc.56，第10期，1196-1203（2005年；Zbl 1081.90033号)]在基于线性的优化模型中计算CSW。其次，针对两阶段网络DEA（NDEA）中的多目标分式规划（MOFP）问题，提出了一种新的CSWs方法。第三，在两阶段网络情况下，将MOFP问题转化为单目标线性规划问题。最后，给出了一个启发性的应用。 引用于1文件 MSC公司： 90B50型 管理决策，包括多个目标 90C08型 线性规划的特殊问题（运输、多指标、数据包络分析等） 90C05（二氧化碳） 线性规划 90C29型 多目标规划 90立方厘米 分数编程 91B06型 决策理论 关键词：美国缉毒局;两阶段的;常用权重集;效率 引文：Zbl 1081.90033号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Kiaei}和\textit{R.Kazemi Matin}，Ann.Oper。309号决议，第1号，143--162（2022；Zbl 1481.90203） 全文： 内政部 参考文献： [1] 阿德勒，N。；弗里德曼，L。；Sinuany-Stern，Z.，《数据包络分析背景下的排名方法综述》，《欧洲运筹学杂志》，140，2，249-265（2002）·Zbl 1001.90048号 ·doi:10.1016/S0377-2217（02）00068-1 [2] 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