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阿基里斯·A·贝罗斯。;高子元;桑德拉·齐勒斯

对教学模型的算术复杂性进行分类。 （英语） Zbl 1478.68109号

Ortner，Ronald（编辑）等人，《算法学习理论》。第27届国际会议，2016年ALT，意大利巴里，2016年10月19-21日，会议记录。查姆：斯普林格。莱克特。注释计算。科学。9925, 145-160 (2016).
摘要：本文根据各种教学模式在算术层次中的地位对其复杂性进行了分类。特别地，我们确定了以下类的指标集的算术复杂度：（1）具有有限教学维的一致r.e.族类，以及（2）由一致r.e教学序列见证的具有有限正递归教学维的统一r.e.类。我们还导出了教学中其他几个决策问题的算术复杂性，例如决策问题，给出了所有一致r.e.族的有效编码（{{mathcal{L}}_0，{mathcal{L}_1，{mathcal{L2}_2，ldots\}），任何（e），例如（{mathca{L}{e={L^e_0，L^e_1，ldots，}）、任何（i）和（d），（L^e_i）关于（{mathcal{L}}_e）的教学维数是否由（d）上界。
关于整个系列，请参见[Zbl 1346.68016号].

引用于1文件

理学硕士：

68问题32 计算学习理论
2015年3月1日 计算复杂性（包括隐式计算复杂性）
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.A.Beros}等人，Lect。注释计算。科学。9925145-160（2016；Zbl 1478.68109）
全文： 内政部 arXiv公司

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