阿尔门德拉·阿沃金;蒂齐亚诺·瓦尔吉奥卢 可再生能源的最佳安装：意大利的案例。 （英语） Zbl 1477.91036号 Decis公司。经济。财务 第2期第44期，1179-1209页（2021）. 摘要：从中的模型开始[T.科赫和T.瓦尔吉奥卢，SIAM J.控制优化。59，第4期，3068–3095（2021年；Zbl 1470.91195号)], 我们测试了当前可再生能源装机电力对意大利电价的实际影响，并评估了2012-2018年期间意大利实施的可再生能源安装策略与从模型中获得的最佳策略之间的偏差。为此，我们考虑了Ornstein-Uhlenbeck（O-U）过程，包括影响平均值换算项的外生增加过程，即当前可再生装机功率。我们通过使用来自意大利六个主要价格区的光伏和风力发电厂的电价和能源生产的实际数据来估计该模型的参数。我们得出，该模型很适合北部、中北部和撒丁岛地区：在这些地区中，北部受到光伏生产的影响，撒丁岛受到风力的影响，而中北部不存在显著的价格影响。然后，我们实现了安装可再生能源发电厂的奇异最优控制问题的求解，以在安装成本净额的市场中最大化销售生产能源的利润。我们扩展了科赫和瓦尔吉奥卢[见上述引文]对电价没有影响的情况以及（N）玩家可以通过安装可再生发电厂发电的情况。在这种程度上，我们分析了帕累托最优和纳什均衡的概念。对于后者，我们在2人情况下给出了一个验证定理，并在无影响的情况下给出一个明确的纳什均衡特征。因此，我们能够描述最佳策略，并将其与意大利实施的实际安装策略进行比较。 理学硕士： 91B76号 环境经济学（自然资源模型、采伐、污染等） 91A15型 随机对策，随机微分对策 91A80型 博弈论的应用 60J60型 扩散过程 关键词：奇异随机控制;不可逆投资;变分不等式;奇异随机对策;纳什均衡;Ornstein-Uhlenbeck工艺;市场影响;ARX模型;帕累托最优 引文：Zbl 1470.91195号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.Awerkin}和\textit{T.Vargiolu}，Decis。经济。财务44，No.2，1179--1209（2021；Zbl 1477.91036） 全文： 内政部 arXiv公司 参考文献： [1] Al-Motairi，H。；Zervos，M.，《具有经济影响的不可逆资本积累》，应用。数学。最佳。，75, 3, 525-551 (2017) ·Zbl 1373.49019号 ·doi:10.1007/s00245-016-9341-9 [2] Becherer，D。；Bilarev，T。；Frentrup，P.，具有乘法瞬时价格影响的最优资产清算，应用。数学。最佳。，78, 3, 643-676 (2017) ·兹比尔1403.35330 ·doi:10.1007/s00245-017-9418-0 [3] Becherer，D。；Bilarev，T。；Frentrup，P.，随机流动性下的最优清算，金融学出版社。，22, 1, 39-68 (2018) ·Zbl 1391.91164号 ·doi:10.1007/s00780-017-0346-2 [4] Benth，F.E.，Benth，J.S.，Koekebakker，S.：电力和相关市场的随机建模。统计科学与应用概率高级系列：第11卷。《世界科学》（2008）·Zbl 1143.91002号 [5] Borodin，W.H.，Salminen，P.：布朗运动-行为和公式手册（第二版）。Birkhäuser（2002年）·Zbl 1012.60003号 [6] 博罗夫科娃，S。；Schmeck，MD，随机时间变化的电价建模，能源经济。，63, 51-65 (2017) ·doi:10.1016/j.eneco.2017.01.002 [7] Bosco，B。；Parisio，L。；佩拉加蒂，M。；Baldi，F.，《欧洲电价中的长期关系》，J.Appl。经济。，25, 805-832 (2010) ·doi:10.1002/jae.1095 [8] Brigo，D.，Dalesandro，A.，Neugebauer，M.，Triki，F.：风险管理的随机过程工具包。可从（2008）获取。arXiv:0812.4210 [9] 加利福尼亚州卡特亚。；Figueroa，MG，《电力市场定价：具有季节性的均值回复跳跃扩散模型》，应用。数学。《金融》，12，4，313-335（2005）·Zbl 1134.91526号 ·doi:10.1080/13504860500117503 [10] 阿拉巴马州卡特亚。，Flora，M.、Slavov，G.、Vargiolu，T.：最优跨境电力交易。可在https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm？抽象id=3506915 (2019) [11] 加利福尼亚州卡特亚。；南加尔。；秦，Z.，互联地区电力合同的投机交易，能源经济。，79，3-20（2019）·doi:10.1016/j.eneco.2018.11.019 [12] 查普曼，S。；Crichton，F.，《风力涡轮机综合症——一种传播性疾病》（2017），悉尼：悉尼大学出版社，悉尼·doi:10.30722/sup.9781743324967 [13] Chiarolla，M。；费拉里，G。；Riedel，F.，有限资源下N公司随机不可逆投资的广义Kuhn-Tucker条件，SIAM J Control Optim，51，5，3863-3885（2013）·Zbl 1283.91143号 ·doi:10.1137/120870360 [14] Cont，R.，Guo，X.，Xu，R.：一类奇异控制对策的Pareto最优解。可于（2020）获得。https://hal.archives-ouvertes.fr/hal03049246 [15] De Angelis，T。；Ferrari，G.，《随机非零和博弈：奇异控制和最优停车之间的新联系》，Adv.Appl。探针。，50, 2, 347-372 (2018) ·Zbl 1443.91037号 ·doi:10.1017/apr.2018.17 [16] 直径，L。；Gouveia，JP；Lourenço，P。；Seixas，J.，光伏系统潜力与农业土地利用之间的相互作用，《土地利用政策》，81，725-735（2019）·doi:10.1016/j.landusepol.2018.11.036 [17] Edoli，E。；菲奥伦扎尼，S。；Vargiolu，T.，《天然气和电力市场的优化方法——理论和案例》（2016），英国：Palgrave Macmillan，英国 [18] Ferrari，G.，Koch，T.：具有价格影响的最优开采问题。申请。数学。最佳。。可从doi:10.1007/s00245-019-09615-9（2019）获取·Zbl 1468.91105号 [19] Fontini，F.、Vargiolu，T.、Zormpas，D.：根据可靠性选项计划投资电力生产。《经济学杂志》。动态。控制104004。可从doi:10.1016/j.jedc.2020.104004（2020）获取·Zbl 1475.91228号 [20] Geman，H。；Roncoroni，A.，《理解电价的精细结构》，J.Bus。，79, 3, 1225-1261 (2006) ·数字对象标识代码：10.1086/500675 [21] Gianfreda，A。；Parisio，L。；Pelagatti，M.，《重新审视可再生能源渗透率高的电力市场中的长期关系》，《能源政策》，94，432-445（2016）·doi:10.1016/j.enpol.2016.02.006 [22] Guo，X.，Tang，W.，Xu，R.：一类随机博弈和移动自由边界问题。可于（2020）获得。arXiv:1809.03459v4型 [23] 郭，X。；Xu，R.，燃料追随者问题的随机博弈：N对MFG，SIAM J.控制优化。，57, 1, 659-692 (2019) ·Zbl 1420.91012号 ·doi:10.137/17M1159531 [24] 郭，X。；Zervos，M.，具有乘法价格影响的最优执行，SIAM J.金融数学。，6281-306（2015年）·Zbl 1310.93083号 ·数字对象标识代码：10.1137/120894622 [25] 科赫，T。；Vargiolu，T.，《永久价格影响下太阳能电池板的最佳安装》，SIAM J.Control Optim。，59, 4, 3068-3095 (2021) ·Zbl 1470.91195号 ·doi:10.1137/19M1300972 [26] 媒体杜埃米拉：能源之风正在兴起（2020年）。可在https://www.eni.com/en-IT/technologies/wind-energy-rising.html [27] 《纽约时报》，2017年12月25日，https://www.nytimes.com/2017/12/25/business/energy-environment/germany-electricity-negative-prices.html [28] Rowiáska，P.A.，Veraart，A.，Gruet，P.：模拟风能对电力现货价格影响的多因素方法。SSRN提供：https://ssrn.com/abstract=3110554或doi:10.2139/ssrn.3110554（2018） [29] Schirru，L.：2021年的电力成本。可在https://www.mrklowatt.it/impianti-fotovoltaici/impianto-fotovoltaico-costo-e-prezzi/（意大利语）（2021年） [30] 韦隆，R。；比尔布拉尔，M。；Trück，S.，《电价建模：跳跃扩散和体制转换》，Ph.A.，336，1-2，39-48（2004）·doi:10.1016/j.physa.2004.01.008 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。