×
杰玛·皮埃拉

用于增强可视化的图像融合：一种变分方法。 （英语） Zbl 1477.68520号

国际期刊计算。视觉。 83，第1期，第1-11页（2009年）.
摘要：我们提出了一种变分模型，用于对任意数量的图像进行融合，同时保留显著信息并增强对比度以实现可视化。我们建议使用结构张量来同时描述所有输入的几何结构。其基本思想是，融合图像应该具有一个结构张量，该结构张量近似于从多个输入中获得的结构张量。同时，融合后的图像对人类译员来说应该“自然”和“清晰”。因此，我们建议将输入的几何合并与感知增强和强度校正相结合。这是通过最小化函数方法实现的，该方法隐含地考虑了一组人类视觉特征。

引用于8文件

MSC公司：

68单位10 图像处理的计算方法
68T45型 机器视觉和场景理解
68单位05 计算机图形；计算几何（数字和算法方面）

关键词：

图像融合;感知对比度增强;基于几何的融合;结构张量
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{G.Piella}，国际计算机杂志。视觉。83，编号1，1--11（2009；Zbl 1477.68520）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Aggarval，J.K.（1993）。计算机视觉的多传感器融合。柏林：斯普林格。
[2] Bertalmío，M.、Caselles，V.、Provenzi，E.和Rizzi，A.（2007年）。通过变化技术进行感知色彩校正。IEEE图像处理汇刊，16（4），1058–1072·doi:10.1109/TIP.2007.891777
[3] Burt，P.J.（1984）。金字塔作为有效计算的结构。在A.Rosenfeld（编辑）中，多分辨率图像处理和分析（第6-35页）。柏林：斯普林格。
[4] Burt，P.J.和Kolczynski，R.J.（1993）。通过融合增强图像捕获。第四届计算机视觉国际会议论文集（第173–182页）。德国柏林，五月。
[5] Cumani，A.（1991）。多光谱图像中的边缘检测。CVGIP：图形模型和图像处理，53（1），40–51·Zbl 0774.68112号 ·doi:10.1016/1049-9652（91）90018-F
[6] Di Zenzo，S.（1986年）。关于多图像梯度的一个注释。计算机视觉、图形和图像处理，33116-125·Zbl 0625.68065号 ·doi:10.1016/0734-189X（86）90223-9
[7] Haber，E.和Modersitzki，J.（2007）。基于强度梯度的多模态图像配准与融合。《医学信息方法》（第726-733页）。斯图加特：Schattauer。
[8] Harikumar，G.和Bresler，Y.（1996年）。向量值图像探索性可视化的特征提取。IEEE图像处理汇刊，5（9），1324–1334·数字对象标识代码：10.1109/83.535844
[9] Hill，D.、Edwards，P.和Hawkes，D.（1994年）。融合医学图像。图像处理，6（2），22–24。
[10] Jost，J.（2002）。黎曼几何和几何分析。柏林：斯普林格·Zbl 1034.53001号
[11] Li，H.、Manjunath，B.S.和Mitra，S.K.（1995）。基于小波变换的多传感器图像融合。图形模型和图像处理，57（3），235-245·doi:10.1006/gmip.1995.1022
[12] Manduca，A.（1996）。非线性投影的多光谱图像可视化。IEEE图像处理汇刊，5（10），1486–1490·数字对象标识代码：10.1109/83.536897
[13] Petrovic，V.S.（2007年）。图像融合评估和客观度量验证的主观测试。信息融合，8（2），208-216·doi:10.1016/j.infus.2005.05.001
[14] Piella，G.（2003）。多分辨率图像融合的一般框架：从像素到区域。信息融合，9259–280·doi:10.1016/S1566-2535（03）00046-0
[15] Piella，G.和Heijmans，H.J.A.M.（2003）。一种新的图像融合质量度量。IEEE图像处理国际会议论文集，2173-176。西班牙巴塞罗那，9月14日至17日。
[16] 瞿国浩、张德良和严培芬（2001）。基于小波变换模极大值的医学图像融合。美国光学学会杂志，9（4），184-190。
[17] Rogers，S.K.、Wilson，T.A.和Kabrisk，M.（1997）。用于高光谱数据的基于感知的图像。IEEE地球科学与遥感汇刊，35（4），1007–1017·数字标识代码：10.1109/36.602543
[18] Schenders，P.和De Backer，S.（2001年）。使用多尺度基本形式的多光谱图像融合和合并。美国光学学会杂志A，18（10），2468-2477·doi:10.1364/JOSAA.18.002468
[19] Socolinsky，D.A.和Wolff，L.B.（2002年）。通过一阶融合实现多光谱图像可视化。IEEE图像处理汇刊，11（8），923–931·doi:10.1109/TIP.2002.801588
[20] Wang，Z.、Bovik，A.、Sheikh，H.和Simoncelli，E.（2004）。图像质量评估：从误差测量到结构相似性。IEEE图像处理汇刊，13（4），600–613·doi:10.1109/TIP.2003.819861
[21] Weickert，J.（1998）。图像处理中的各向异性扩散。斯图加特：图布纳·Zbl 0886.68131号
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。它的项目与zbMATH标识符启发式匹配，并且可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。