×

方形网格中的最小密度识别码。 (英语) Zbl 1477.68206号

Dondi,Riccardo(编辑)等人,《信息和管理中的算法方面》。2016年7月18日至20日在意大利贝加莫举行的2016年AAIM第11届国际会议。诉讼程序。查姆:斯普林格。莱克特。注释计算。科学。9778, 77-88 (2016).
摘要:图(G)中的标识代码是一个顶点子集,其属性是,对于每个顶点(v(G)),距离(v)最多1的元素集合(C)是非空的,并且与任何其他顶点集合不同。我们考虑最小密度\(d^\ast(\mathcal{S} k(_k))\)方格中的识别码{S} k(_k)\)高度\(k\)(即顶点集\(\mathbb{Z}\times\{1,\dots,k\}\))。使用放电方法,我们证明了\(\displaystyle\frac{7}{20}+\frac{1}{20k}\leq d^\ast(\mathcal{S} k(_k))\leq\min\left\{\frac{2}{5}、\frac{7}{20}+\frac}3}{10k}\right\})和\(\显示样式d^\ast(\mathcal{S} _3个)=\压裂{7}{18}\)。
关于整个系列,请参见[兹比尔1342.68015].

MSC公司:

68兰特 计算机科学中的图论(包括图形绘制)
05C12号 图形中的距离
05C42号 密度(韧性等)
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部 哈尔

参考文献:

[1] Ben-Haim,Y.,Litsyn,S.:识别方格中顶点的代码的精确最小密度。SIAM J.离散数学。19, 69–82 (2005) ·Zbl 1085.94026号 ·doi:10.1137/S0895480104444089
[2] Charon,I.,Honkala,I.、Hudry,O.、Lobstein,A.:某些无限正则图中标识代码的一般边界。电子。J.库姆。8(1),研究论文39,21页(2001)·Zbl 0990.05074号
[3] Cohen,G.,Gravier,S.,Honkala,I.,Lobstein,A.,Mollard,M.,Payan,C.,Zémor,G.:改进电网识别码,评论[4]
[4] Cohen,G.,Honkala,I.,Lobstein,A.,Zémor,G.:识别图中顶点的代码的新边界。电子。J.库姆。6(1),R19(1999)·Zbl 0917.05058号
[5] Cukierman,A.,Yu,G.:无限六边形离散网格识别码最小密度的新界。申请。数学。161, 2910–2924 (2013) ·Zbl 1287.05065号
[6] Daniel,M.,Gravier,S.,Moncel,J.:识别方格某些子图中的代码。理论。计算。科学。319, 411–421 (2004) ·兹比尔1047.94019 ·doi:10.1016/j.tcs.2004.02.007
[7] Honkala,I.:一系列最佳识别码\[\mathbb{Z}^2\]Z 2。J.库姆。理论。序列号。A 113(8),1760–1763(2006)·Zbl 1109.94008号 ·doi:10.1016/j.jcta.2006.03.011
[8] Junnila,V.:方格中2-识别码的新下界。离散应用。数学。161(13–14), 2042–2051 (2013) ·Zbl 1286.05137号 ·doi:10.1016/j.dam.2013.02.032
[9] Junnila,V.,Laihonen,T.:六角形网格中2-识别码的最佳下界。电子。J.库姆。19(2),论文38(2012)·Zbl 1252.05177号
[10] Karpovsky,M.,Chakrabarty,K.,Levitin,L.B.:关于识别图中顶点的一类新代码。IEEE传输。《信息论》44,599–611(1998)·Zbl 1105.94342号 ·数字对象标识代码:10.1109/18.661507
[11] Ray,S.、Starobinski,D.、Trachtenberg,A.、Ungrangsi,R.:传感器网络的稳健位置检测。IEEE J.选择。公共区域。22(6), 1016–1025 (2004) ·doi:10.1109/JSAC.2004.830895
[12] Slater,P.J.:容错定位支配集。离散数学。249(1–3), 179–189 (2002) ·Zbl 1001.05090号 ·doi:10.1016/S0012-365X(01)00244-8
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。