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Gislaine A.佩里萨罗。;伊丽莎白·卡拉斯。;科洛维斯·C·贡扎加。;德博拉·C·马西里奥。;安娜·保拉·奥宁;路易斯·卡洛斯·马蒂奥利;Daniel H.M.Detzel。;克劳斯·德·盖斯;马塞洛·R·贝萨。

非线性水热电力系统的最优非预期情景。 （英语） Zbl 1472.90158号

申请。数学。计算。 387，文章ID 124820，12 p.（2020）.
摘要：水热发电系统的长期运行由一个大规模随机优化问题建模，该问题包含由于水力发电厂水头计算而产生的非线性约束。我们对问题模型进行了详细的开发，并通过非预期情景分析对其进行了说明，从而导致了一个大规模的非线性规划问题。这是通过一种带有序列二次规划迭代的滤波算法来解决的，该算法使用L_（infty）信赖域中的精确hessian来最小化二次拉格朗日近似。该方法应用于巴西系统的长期规划，该系统有100多座水电站和50多座热电厂，分布在5个相互连接的子系统中。该问题包含50个综合生成的流入情景和60个月的时间范围，总计约100万个变量和15000个非线性约束，通过在标准2016笔记本电脑中使用10小时CPU的过滤算法解决。

引用于2文件

MSC公司：

90 C90 数学规划的应用
90立方 非线性规划
90 C55 连续二次规划型方法

关键词：

非线性优化;过滤法;非预期情景分析;水热动力系统
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{G.A.Periçaro}等人，应用。数学。计算。387，文章ID 124820，12 p.（2020；Zbl 1472.90158）
全文： 内政部

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