巴迪亚·帕纳赫贝哈格;雷纳·布鲁格曼;穆罕默德·萨利赫 基于偏序集理论的多变量抽样。 （英语） Zbl 1469.62197号 J.伊朗。统计Soc.JIRSS 20，第1号，307-331（2021）. 摘要：我们介绍了一种新的多准则排序集抽样方法。该方法放宽了仅从每个排序集中选择一个单独变量的限制。在新的排序方法下，在部分序集理论中，单位是基于线性扩展的集合排序的，同时考虑所有变量。结果将通过对二元正态分布的相对广泛的模拟研究和两个关于花卉商业和药用用途以及德国西南部某些地区铅、镉、锌和硫对草本层的污染的实际案例研究进行评估。 MSC公司： 62D05型 抽样理论、抽样调查 62页第12页 统计在环境和相关主题中的应用 第62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 关键词：环境污染;线性延伸;花的药用;多变量排序集抽样;偏序集;理论 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{B.Panahbehagh}等人，J.伊朗。Stat.Soc.JIRSS 20，No.1，307--331（2021；Zbl 1469.62197） 全文： 内政部 arXiv公司