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de A.Lima Neto，欧洲;德·卡瓦略，弗朗西斯科·德·A.T。

符号区间值变量的约束线性回归模型。 （英语） Zbl 1464.62055号

计算。统计数据分析。 54，第2期，333-347（2010）.
摘要：本文介绍了一种对区间值数据拟合约束线性回归模型的方法。学习集的每个示例都由一个特征向量描述，每个特征值都是一个区间。新方法在学习集中变量假设的区间值的中点和范围上拟合一个约束线性回归模型。从因变量的中点和区间预测因变量区间值的上下边界，这是根据适用于自变量每个区间值中点和范围的拟合线性回归模型估计的。这一新方法表明了范围信息在预测性能中的重要性，并使用不等式约束来确保区间的上边界和下边界预测值之间的数学一致性。作者还提出了一个以确定系数命名的拟合优度测度的表达式。在不同数据集配置的蒙特卡罗实验框架内，对所提出预测方法的评估基于对相关系数平方和平方根误差平均行为的估计。除其他方面外，综合数据集考虑了区间中点和区间范围之间的相关性或缺乏相关性。根据参数估计的均方误差，还检查了使用不等式约束对参数向量产生的偏差。最后，将本文提出的方法应用于实际数据集，并对其性能进行了比较。

引用于58文件

MSC公司：

62-08 统计问题的计算方法
62J05型 线性回归；混合模型
62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面）
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{E.de A.Lima Neto}和\textit{F.de A.T.de Carvalho}，计算。统计数据分析。54，第2号，333--347（2010；Zbl 1464.62055）
全文： 内政部

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