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快速周转智能仓库的时空优化。 (英语) Zbl 1458.90103号

摘要:随着电子商务和新零售业的快速发展,提供同日甚至同日送达服务以争夺市场份额。最近,越来越多的电子商务公司实施无人智能仓库,以提高物流效率。为了进一步缩短需求响应时间,设计了一种新的拣选策略,首先分割订单,然后将部分订单分配给不同的拣选者。收集完所有订单段后,将其发送给客户。由于问题的固有复杂性,引入了两阶段优化模型。在第一阶段,提出了一种基于空间测度的订单分割和批处理策略。构建MIP模型以最小化总拾取距离,然后通过基于列生成的算法进行求解。在第二阶段,新形成的批次被视为先验输入,然后将其分配给自动拾取器。将拣选过程建模为一个特殊的并行机调度问题,该问题对单个物料具有多个交货期,可以简化为并行机上的客户订单调度问题,并且是一元NP完全问题。提出了一种获得近似解的启发式方法。虽然订单分割技术在物流行业并不新鲜,但分割的订单是根据车辆路线问题来选择的,这无法解决快速周转的配套问题。在数值分析部分,通过对不同规模实例的广泛测试,验证了所提算法。结果表明,我们算法的最优性差距在9%以内,计算时间约为5分钟。与不分割策略相比,平均周转率提高了约50%。在大多数情况下,与订单拆分和无配套策略相比,平均订单拖期减少了90%。

MSC公司:

90B06型 运输、物流和供应链管理
90C59 数学规划中的近似方法和启发式
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

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