×

阴影集的博弈论方法:三方权衡视角。 (英语) Zbl 1456.68212号

摘要:基于一对阈值,阴影集可以构造三向近似。阈值的确定和解释是应用三向近似的关键问题之一。为了确定阴影集合环境中三向近似的阈值,我们应用了一个与博弈进行权衡的原则。分析了高程和折减误差随阈值的变化。提出的游戏理论阴影集(GTSS)旨在根据与游戏的权衡原则确定三元近似的阈值。GTSS采用博弈论方法来制定高程误差和折减误差之间的博弈。采用重复学习机制,通过反复制定游戏并找到错误之间的平衡点,逐步达到平衡阈值对。由生成的阈值定义的基于阴影集的三向近似表示高程误差和约简误差之间的折衷。利用实验数据集对GTSS进行了可行性研究和有效性分析。

MSC公司:

68层37 人工智能背景下的不确定性推理
03E72型 模糊集理论等。
91A80型 博弈论的应用
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] Afridi,M.K。;北阿扎姆。;Yao,J.T。;Alanazi,E.,《使用GTRS处理缺失数据的三向聚类方法》,《国际期刊近似原因》。,98, 11-24 (2018) ·Zbl 1451.62070号
[2] Aghassi,M。;Bertsimas,D.,稳健博弈论,数学。程序。,107, 1, 231-273 (2006) ·Zbl 1134.91309号
[3] 北阿扎姆。;Zhang,Y。;Yao,J.,博弈论粗糙集的三方决策的评价函数和决策条件,Eur.J.Oper。第261、2704-714号决议(2017年)·Zbl 1403.91100号
[4] Benoit,J.-P。;Krishna,V.,有限重复博弈的Nash均衡,国际博弈论,16,3,197-204(1987)·Zbl 0632.90098号
[5] 卡维察,F。;Ciucci,D。;Locoro,A.,《利用三方决策理论开发集体知识:基于问卷的研究案例》,《国际期刊近似推理》。,83, 356-370 (2017) ·Zbl 1404.68156号
[6] Cattaneo,G。;Ciucci,D.,阴影集的代数方法,电子。注释Theor。计算。科学。,82, 4, 64-75 (2003) ·Zbl 1270.03109号
[7] Cattaneo,G。;Ciucci,D.,阴影集和相关代数结构,Fundam。通知。,55, 3-4, 255-284 (2003) ·Zbl 1036.03053号
[8] Chen,L。;邹,J。;Chen,C.L.P.,用于图像分割的核空间阴影C-均值,国际模糊系统杂志。,16, 1, 46-56 (2016)
[9] 邓,X.F。;Yao,Y.Y.,Mean-value-based decision theory shadowed set,2013年IFSA联合世界大会和NAFIPS年会(IFSA/NAFIPS)会议记录,1382-1387(2013),IEEE
[10] 邓,X.F。;姚永勇,模糊集的决策论三元逼近,信息科学。,279702-715(2014)·Zbl 1354.03073号
[11] Grzegorzewski,P.,模糊数的最近区间逼近,模糊集系统。,130, 3, 321-330 (2002) ·Zbl 1011.03504号
[12] Grzegorzewski,P.,通过阴影集进行模糊数近似,《信息科学》。,225, 35-46 (2013) ·Zbl 1293.03021号
[13] Harsanyi,J.C。;Selten,R.(1988),麻省理工学院出版社
[14] Hryniewicz,O.,《随机模糊数据的贝叶斯统计决策在可靠性中的应用》,Reliab。工程系统。安全。,151, 20-33 (2016)
[15] 胡碧琴,基于半三向决策空间的三向决策,信息科学。,382415-440(2017)·兹比尔1429.68288
[16] 莱顿-布朗,K。;Shoham,Y.,《博弈论精要:简明的多学科介绍》,Synth。艺术讲座。智能。机器。学习。,2, 1, 1-88 (2008) ·Zbl 1203.91002号
[17] 李,X.L。;耿,P。;邱伯忠,一种基于阴影集的聚类边界检测算法,智能。数据分析。,20, 1, 29-45 (2016)
[18] Liang,D.C。;徐,Z.S。;刘丹,基于决策论粗糙集的二元模糊信息三元决策,信息科学。,396, 127-143 (2017) ·兹比尔1429.68292
[19] 最小值,F。;张振华。;翟伟杰。;Shen,R.P.,用三分字母进行频繁模式发现,《信息科学》。(2018)
[20] 密特拉,S。;昆都,P.P.,利用阴影c-均值进行卫星图像分割,信息科学。,181, 17, 3601-3613 (2011)
[21] Nguyen,H.T。;佩德里茨,W。;Kreinovich,V.,《用清晰集逼近模糊集:从连续控制导向的解模糊到离散决策》,智能技术国际会议论文集,254-260(2000)
[22] 奥斯本,M.J。;Rubinstein,A.,《博弈论课程》(1994),麻省理工出版社·Zbl 1194.91003号
[23] Pedrycz,W.,阴影集:表示和处理模糊集,IEEE Trans。系统。人类网络。,28, 1, 103-109 (1998)
[24] Pedrycz,W.,阴影集:模糊集和粗糙集的桥接,粗糙-模糊混合,179-199(1999)
[25] Pedrycz,W.,《阴影集框架下的簇解释》,模式识别。莱特。,26, 15, 2439-2449 (2005)
[26] 从模糊集到阴影集:解释和计算,国际情报杂志。系统。,24, 1, 48-61 (2009) ·Zbl 1216.03061号
[27] 佩德里茨,W。;Vukovich,G.,《带阴影集的粒度计算》,《Int.J.Intell》。系统。,17, 2, 173-197 (2002) ·Zbl 0997.68061号
[28] 彼得斯,J.F。;Ramanna,S.,《近距离三方决策:社交网络中的理论和应用》,Knowl。基于系统。,91, 4-15 (2016)
[29] Rao,S.S.,多目标结构优化的博弈论方法,计算。结构。,25, 1, 119-127 (1987) ·兹比尔0597.73093
[30] Rao,S.S.,工程优化:理论与实践(2009),John Wiley&Sons
[31] Tahayori,H。;Sadeghian,A。;Pedrycz,W.,基于模糊度渐变的阴影集归纳,IEEE Trans。模糊系统。,21, 5, 937-949 (2013)
[32] Turocy,T.L。;Von Stengel,B.,《博弈论》,Encycl。信息系统。,2, 403-420 (2002)
[33] Vincent,T.L.,作为设计工具的博弈论,J.Mech。设计。,105, 2, 165-170 (1983)
[34] Yao,J.T。;Azam,N.,基于Web的医疗决策支持系统,用于使用游戏理论粗糙集进行三方医疗决策,IEEE Trans。模糊系统。,23, 1, 3-15 (2015)
[35] Yao,J.T。;赫伯特,J.P.,《粗糙集分析的博弈理论视角》,重庆邮电大学。,20, 3, 291-298 (2008)
[36] Yao,J.T。;瓦西拉科斯,A.V。;Pedrycz,W.,《颗粒计算:前景和挑战》,IEEE Trans。赛博。,43, 6, 1977-1989 (2013)
[37] Yao,Y.Y.,《三方决策理论概述》,《2012年粗糙集会议录与当前计算趋势》(RSCTC 2012),第1-17页(2012),施普林格出版社·Zbl 1404.68177号
[38] Yao,Y.Y.,粗糙集理论的两面,Knowl。基于系统。,80, 67-77 (2015)
[39] Yao,Y.Y.,《三种决策和认知计算》,Cognit。计算。,8, 4, 543-554 (2016)
[40] Yao,Y.Y。;王,S。;邓晓凤,构建模糊集的阴影集和三元逼近,信息科学。,412-413, 132-153 (2017) ·Zbl 1435.68330号
[41] Yu,H。;王,X.C。;Wang,G.Y。;Zeng,X.H.,一种基于低秩矩阵的多视图数据主动三元聚类方法,Inf.Sci。(2018)
[42] Zabihi,S.M。;Akbarzadeh-T,M.-R.,改进模糊划分和阴影集的广义模糊c-均值聚类,ISRN-Arti。智能。,2012, 127, 1-6 (2012)
[43] Zadeh,L.A.,走向扩展模糊逻辑第一步,模糊集系统。,160, 21, 3175-3181 (2009) ·Zbl 1185.03042号
[44] 张庆华。;Xia,D.Y。;王国勇,具有两类分类错误的三元决策模型,《信息科学》。,420, 431-453 (2017) ·Zbl 1436.68367号
[45] Zhang,Y.,使用博弈论粗糙集优化概率粗糙集区域的基尼系数,第26届加拿大电气与计算机工程会议论文集(CCECE 2013),699-702(2013),IEEE
[46] Zhang,Y。;Yao,J.T.,通过结合基尼目标函数和gtrs确定三方决策区域,2015年粗糙集、模糊集、数据挖掘和粒度计算论文集(RSFDGrC 2015),414-425(2015),施普林格·Zbl 1444.68251号
[47] Zhang,Y。;Yao,J.T.,《确定游戏理论阴影集中的策略》,第17届基于知识系统的信息处理和不确定性管理国际会议论文集(IPMU 2018),736-747(2018)·Zbl 1518.91026号
[48] 周,J。;赖,Z.H。;Miao,D.Q。;高,C。;Yue,X.D.,基于阴影集的多粒度粗糙模糊聚类,Inf.Sci。(2018)
[49] 周,Y。;Su,H.B。;张海涛,基于阴影集的新型数据选择方法,《Procedia Eng.》,第15期,第1410-1415页(2011年)
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。