久崎筑马;达须雅库博卡瓦 均值和协方差矩阵的收缩估计。 （英语） Zbl 1456.62008年 Springer统计简报JSS统计研究系列。新加坡：Springer（ISBN 978-981-15-1595-8/pbk；978-981-15-1596-5/电子书）。九、112页。（2020年）。 根据出版商的描述：“本书为矩阵变量正态分布模型的收缩估计提供了一个完整的介绍。更具体地说，它介绍了在高维设置下估计均值和协方差矩阵的最新技术和结果，这意味着样本协方差矩阵具有奇异性。这种高维模型可以通过使用与低维模型相同的参数进行分析，从而得出高维和低维收缩估计的统一方法。统一的收缩率方法不仅整合了现代和经典收缩率估算，而且也是该领域进一步发展的需要。从决策论估计的概念开始，这本书解释了矩阵理论、群不变性和其他用于寻找更好估计量的数学工具。它还包括用于改进标准估计量的收缩估计量的示例，如最小二乘、最大似然和最小风险不变估计量，并讨论了参数矩阵决策论估计的历史背景和相关主题。本书对需要数据分析技能以及数学统计的各个领域的研究人员和研究生都很有用。”这本书的结构非常庞大，包括前言、目录、7章（分为28个分章）、索引：第1章。估计的决策理论方法——第2章。矩阵代数–第3章。矩阵变量分布-第4章。多元线性模型和组不变性-第5章。广义Stein恒等式和矩阵微分算子-第6章。平均矩阵的估计——第7章。协方差矩阵的估计。所有章节都以参考文献结尾，有时还以附录结尾。这本书包含100多个参考文献，索引包含100多个条目。这本书可以被所有对这个领域感兴趣的读者推荐。审核人：路德维希·帕迪茨（德累斯顿） 引用于三文件 MSC公司： 62-02 与统计有关的研究展览（专著、调查文章） 62甲12 多元分析中的估计 62J10型 方差和协方差分析（ANOVA） 62C05型 统计决策理论的一般考虑 关键词：收缩率估算;意思是;协方差矩阵;参数矩阵的决策论估计 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{H.Tsukuma}和\textit{T.Kubokawa}，均值和协方差矩阵的收缩估计。新加坡：Springer（2020；Zbl 1456.62008） 全文： 内政部