张春明；彭俊彪；肖景伟 一种先进的持久分布式拒绝服务攻击网络动态模型。 （英语） Zbl 1453.68021号 离散Dyn。国家社会学。 2019年，文章ID 2051489，第12页（2019年）. 摘要：高级持久分布式拒绝服务（APDDoS）攻击对网络安全造成了严重危害。建立一个数学模型来准确预测网络上的APDDoS攻击仍然是一个需要解决的重要问题。因此，为了帮助我们理解APDDoS对网络的攻击机制，本文首先提出了一种新的网络APDDoS-攻击动态模型。对该模型的系统分析表明，网络的最大特征值是决定攻击成败的关键因素。此外，还得到了无攻击平衡点全局稳定的一个新的充分条件。证明了攻击平衡点的全局吸引性。最后，本文给出了一些数值模拟来说明主要结果。 引用于1文件 MSC公司： 68英里11 互联网主题 68M10个 计算机系统中的网络设计和通信 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{C.Zhang}等人，离散动态。Nat.Soc.2019，文章ID 2051489，12 p.（2019；Zbl 1453.68021） 全文： 内政部 OA许可证 参考文献： [1] http://www.hackmageddon.com/2017/01/19/2016-cyber-attacks-statistics网站 [2] 侯赛因，A。；海德曼，J。；Papadopoulos，C.，《拒绝服务攻击分类框架》，计算机通信应用、技术、体系结构和协议会议记录（SIGCOMM'03），美国计算机学会·数字对象标识代码：10.1145/863955.863968 [3] https://www.cybereason.com/blog/advanced-persistent-threat-apt [4] https://en.wikipedia.org/wiki/拒绝服务攻击#Advanced_persistent_DoS [5] https://www.difesaesicurezza.com/en/defense-and-security/new-cyber-attack-hit-2018-winter-olympics-pyeongchang-likely-ddos/ [6] https://githubengineering.com/ddos-incident-report/ [7] Mieghem，P.V。；Omic，J。；Kooij，R.，网络中的病毒传播，IEEE/ACM网络交易，17，1，1-14（2009）·doi:10.1109/tnet.2008.925623 [8] Mieghem，P.V。；Cator，E.，《节点自我感染网络中的流行病和流行病阈值》，《物理评论E：统计、非线性和软物质物理学》，86，1（2012）·doi:10.1103/PhysRevE.86.016116 [9] Pastor-Satorras，R。；卡斯特拉诺，C。；Van Mieghem，P。；Vespignani，A.，复杂网络中的流行病过程，《现代物理学评论》，87，3，120-131（2015）·doi:10.103/revmodphys.87.925 [10] 张，Z.-K。；刘，C。；詹，X.-X。；卢，X。；张，C.-X。；张永川，信息扩散动力学及其在复杂网络中的应用，《物理报告》，651，1-34（2016）·doi:10.1016/j.physrep.2016.07.002 [11] Youssef，M。；Scoglio，C.，《接触网络中SIR流行的基于个体的方法》，《理论生物学杂志》，283136-144（2011）·Zbl 1397.92697号 ·doi:10.1016/j.jtbi.2011.05.029 [12] 徐，S。；卢·W。；Xu，L.，网络中基于推拉的流行病传播：阈值和更深入的见解，ACM自治和自适应系统事务（TAAS），7，3，1-26（2012）·doi:10.1145/2348832.2348835 [13] 杨立新。；Draief，M。；Yang，X.，《网络中的异质病毒传播：理论研究》，《应用科学中的数学方法》，40，5，1396-1413（2017）·Zbl 1365.34086号 ·doi:10.1002/mma.4061 [14] Yang，L.-X。；杨，X。；Yan Tang，Y.，一个具有一般感染率的双病毒竞争传播模型，IEEE网络科学与工程学报，5，1，2-13（2017）·doi:10.1109/TNSE.2017.2734075 [15] 张，C。；冯·T。；Zhao，Y。；Jiang，G.，捕获复杂网络上计算机病毒传播的新模型，《自然与社会中的离散动力学》（2013）·兹伯利1417.68017 ·doi:10.1155/2013/956893 [16] Yang，L.-X。；Yang，X.-F.计算机病毒在缩小的无标度网络上的传播，Physica a:统计力学及其应用，396，173-184（2014）·Zbl 1395.34058号 ·doi:10.1016/j.physa-2013.11.026 [17] 张，C。；Huang，H.，无标度网络上新型计算机病毒传播模型的最优控制策略，物理a：统计力学及其应用，451251-265（2016）·Zbl 1400.34093号 ·doi:10.1016/j.physa.2016.01.028 [18] Kephart，J.O。；White，S.R.，计算机病毒的定向颗粒流行病学模型，IEEE计算机学会安全与隐私研究研讨会论文集 [19] 米什拉，B.K。；Pandey，S.K.，计算机网络中垂直传输蠕虫的动态模型，应用数学与计算，217，21，8438-8446（2011）·Zbl 1219.68080号 ·doi:10.1016/j.amc.2011.03.041 [20] Ren，J。；杨，X。；朱，Q。；Yang，L。；Zhang，C.，新型计算机病毒模型及其动力学，非线性分析：现实世界应用，13，1，376-384（2012）·Zbl 1238.34076号 ·doi:10.1016/j.nnrwa.2011年7月48日 [21] 甘，C。；Yang，X.，可移动存储介质和防病毒软件对病毒传播影响的理论和实验分析，《非线性科学和数值模拟中的通信》，22，1-3，167-174（2015）·doi:10.1016/j.cnsns.2014.10.009 [22] Yorke，J.A.，常微分方程的不变性，数学系统理论，1，4，353-372（1967）·Zbl 0155.14201号 ·doi:10.1007/BF01695169 [23] Lajmanovich，A。；Yorke，J.A.，非均质人群中淋病的确定性模型，数学生物科学，28，3-4，221-236（1976）·Zbl 0344.92016号 ·doi:10.1016/0025-5564（76）90125-5 [24] Gan，C.，网络特征值对病毒传播影响的建模与分析，非线性动力学，84，3，1727-1733（2016）·Zbl 1354.35062号 ·doi:10.1007/s11071-016-2600-0 [25] 史密斯·H·L。；Waltman，P.，《恒化器理论》（1995），英国剑桥：剑桥大学出版社，英国剑桥·Zbl 1139.92029号 ·doi:10.1017/CBO9780511530043 [26] Robinson，R.C.，《动力系统导论：连续和离散》（2004），恩格伍德悬崖：普伦蒂斯·霍尔，恩格尔伍德悬崖·Zbl 1073.37001号 [27] Yang，L.-X。；杨，X。；Wu，Y.，补丁转发对计算机病毒流行的影响：一种理论评估方法，应用数学建模，43，110-125（2017）·兹比尔1446.92028 ·doi:10.1016/j.apm.2016.10.028 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。