罗伊乔杜里，坎蒂先生 标准三分康托分布的量化。 （英语） Zbl 1453.60065号 休斯顿J.数学。 46，编号2，389-407（2020）. 摘要：概率论中的量化方案处理通过在有限多个点上支持的概率分布来找到给定概率分布的最佳近似。对于给定的（k\geq2），设（S_j:1\leqj\leqk}）是一组压缩相似映射，使得（S_j（x）=frac{1}{2k-1}x+frac{2（j-1）}{2k-1}）表示所有（x\in\mathbb{R}），设\）。然后，（P）是（mathbb{R}）上唯一的Borel概率测度，使得（P）支持由（1）的相似映射（S_j）生成的Cantor集。在本文中，对于概率测度（P），当（k=3）时，我们研究了所有（n geq 2）的最优（n）均值集和第（n）个量化误差。我们进一步证明，虽然存在量化维数，但量化系数并不存在。 引用于三文件 MSC公司： 60E99型 分布理论 62E17型 统计分布的近似值（非共鸣） 28A80型 分形 关键词：三元康托分布 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.K.Roychowdhury}，休斯顿J.数学。46，第2号，389--407（2020；Zbl 1453.60065） 全文： arXiv公司 链接 参考文献： 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。