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基于模的约束(\ell_p\)-(\ell_q\)最小化迭代方法。 (英语) Zbl 1451.65072号

摘要:解决离散不适定问题的需求出现在科学和工程的许多领域。这些问题的解决方案,如果存在的话,对可用数据中的扰动非常敏感。正则化将原始问题替换为附近的正则化问题,该问题的解对数据中的误差不太敏感。正则化问题包含保真度项和正则化项。最近,使用a(p)-范数度量保真度项和a(q)-范量度量正则化项受到了广泛关注。这些项之间的平衡由正则化参数决定。在许多应用中,例如在图像恢复中,已知所需的解位于凸集合中,例如非负正值。要求正则化问题的计算解满足相同的约束是很自然的。本文表明,该过程引入了一种正则化方法,并描述了一种基于模的迭代方法,用于计算正则化问题的平滑版本的约束近似解。证明了迭代方法的收敛性,并给出了数值例子来说明所提方法的性能。

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65千5 数值数学规划方法
65层22 数值线性代数中的不适定性和正则化问题
90C25型 凸面编程
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