Vidyasagar，M。 压缩传感简介。 （英语） Zbl 1445.94001号 计算科学与工程22.宾夕法尼亚州费城：工业和应用数学学会（SIAM）（ISBN 978-1-61197-611-3/pbk；978-1-61117-612-0/ebook）。xi，第341页。(2020). 压缩传感允许从有限数量的测量中恢复高维但低复杂度的信号。这一理论有许多实际应用，包括信号和图像处理、遥感等。本书介绍了这一新兴领域的主要概念。此外，它还描述了其他书籍中没有提出的问题，如传感矩阵生成方法的深度处理（确定性和概率性）或矩阵恢复问题，而不是简单的矢量恢复。这本书由10章组成。这本书以一些序言开始。在接下来的两章中，给出了问题的公式，然后是核心属性，如零空间条件或限制等距属性。由于稀疏矩阵与图相连，因此在下一章中，将介绍图论中的概念。接下来，讨论了确定性矩阵和概率矩阵的构造方法。然后，给出了矩阵恢复的方法。在连续的一章中，还介绍了矢量恢复的最新方法。本书结束了对优化算法和案例研究的回顾。这本书的读者范围很广。这对那些有兴趣将压缩传感理论应用于实际问题的人以及那些旨在在理论上取得进一步进展的人都有好处。然而，应该清楚地指出，这本书具有很强的数学特性，有定理和证明（足够的证明使这本书自足），没有算法。然而，本书提供了补充材料——Matlab中的一些代码。审核人：阿格涅斯卡·利索夫斯卡（索斯诺伊克） 引用于4文件 MSC公司： 94-02 与信息与传播理论相关的研究展览（专著、调查文章） 94甲12 信号理论（表征、重建、滤波等） 关键词：压缩感知;可压缩信号;稀疏表示 软件：Matlab公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Vidyasagar}，压缩感知简介。宾夕法尼亚州费城：工业和应用数学学会（SIAM）（2020；Zbl 1445.94001） 全文： 内政部