奥斯卡·卡斯蒂略 针对特定类型的问题，寻求设计类型模糊系统的最佳方法：综述。 （英语） Zbl 1444.93017号 申请。计算。数学。 17、第1、3-9号（2018）. 摘要：本文提出了一种在型模糊系统中求（n）最优值的方法。传统的模型使用0型，这意味着在模型中使用精确的数字，但自从1965年扎德教授的开创性工作以来，1型模糊模型成为表示人类知识和自然现象的有力方法。随后，Zadeh教授于1975年提出了第二类模糊模型，最近，许多研究人员对其进行了研究，并将其应用于实际问题中。作者和其他研究人员先前的工作表明，某些问题可以通过使用类型1来适当地解决，其他问题可以通过使用区间类型2来适当地解决，而其他问题可以通过使用一般类型2模糊逻辑来适当地解决。生物灵感和元神经优化算法已被广泛用于寻找1类或2类模糊模型的优化设计，用于控制、机器人、模式识别、时间序列预测等领域。然而，更复杂的问题（即非线性、噪声、动态环境等）是否需要更高类型的模糊模型才能更好地解决现实问题，这一问题仍然存在。本文提出了一种解决类型模糊模型中最优值问题的框架。据作者所知，这是第一次提出一种系统方法来解决这个问题，我们希望在未来，这种方法将作为寻找最优类型模糊系统的相同任务的更有效算法的基础。 引用于三文件 MSC公司： 93立方厘米 模糊控制/观测系统 03B52号 模糊逻辑；模糊逻辑 93亿B51 设计技术（稳健设计、计算机辅助设计等） 关键词：类型-（n）模糊系统;2型模糊系统;1型模糊系统 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{O.Castillo}，应用程序。计算。数学。17，编号1，3--9（2018；兹bl 1444.93017） 全文： 链接