蓝，广汇 机器学习的一阶和随机优化方法。 （英语） Zbl 1442.68003号 数据科学中的Springer系列查姆：施普林格（ISBN 978-3-030-39567-4/hbk；978-3-0.30-39568-1/电子书）。xiii，582页。(2020). 出版商描述：这本书不仅涵盖了基础材料，还涵盖了过去几年在机器学习算法领域取得的最新进展。尽管在这一领域进行了深入的研究和开发，但还没有系统的方法来介绍机器学习算法的基本概念和最新进展，特别是基于随机优化方法、随机算法、非凸优化、分布式和在线学习的机器学习算法，和无投影方法。本书将以教程的形式介绍这些最新发展，从基本构建块到最精心设计和最复杂的机器学习算法，从而使机器学习、人工智能和数学编程社区的广大读者受益。 引用于1审查引用于60文件 MSC公司： 2002年8月 与计算机科学有关的研究展览会（专著、调查文章） 68T05型 人工智能中的学习和自适应系统 68宽15 分布式算法 68瓦20 随机算法 68周27 在线算法；流式算法 90立方厘米 随机规划 90C25型 凸面编程 90C26型 非凸规划，全局优化 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{G.Lan}，机器学习的一阶和随机优化方法。查姆：施普林格（2020；Zbl 1442.68003） 全文： 内政部