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刘丽娟;刘海波;丁，冯;艾哈迈德·阿尔萨迪;塔萨瓦·哈亚特

带ARMA噪声的多元方程误差系统基于数据滤波的最大似然梯度估计算法。 （英语） 兹比尔1441.93312

J.富兰克林研究所。 357，编号9，5640-5662（2020）.
摘要：本文利用极大似然原理和数据滤波技术研究了输出受到ARMA噪声污染的多元方程误差系统的辨识问题。关键是根据输出的数量将系统分解为几个回归辨识子系统。然后将多元方程误差子系统转换为滤波模型和滤波噪声模型，并导出基于滤波的最大似然扩展随机梯度算法来估计这两个模型的参数。与最大似然广义随机梯度算法和最大似然递归广义最小二乘算法相比，基于滤波的最大似然扩展随机梯度算法具有更高的参数估计精度。仿真实例表明，所提方法效果良好。

引用于10文件

MSC公司：

93E11号机组 随机控制理论中的滤波
93E12号机组 随机控制理论中的辨识
93立方35 多变量系统、多维控制系统
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{L.Liu}等人，J.Franklin Inst.357，No.9，5640--5662（2020；Zbl 1441.93312）
全文： 内政部

参考文献：

[1] 杨晓强。；Yin，S.，具有随机缺失测量的FIR模型的变分贝叶斯推断，IEEE Trans。Ind.Electron公司。，64, 5, 4217-4225 (2017)
[2] 潘，J。；蒋，X。；Wan，X.K.，多变量控制系统基于滤波的多创新扩展随机梯度算法，国际控制自动化杂志。系统。，15, 3, 1189-1197 (2017)
[3] 马，J.X。；Xiong，W.L。；Chen，J.，利用修正卡尔曼滤波器对多变量hammerstein系统进行分层辨识，IET控制理论应用。，11, 6, 857-869 (2017)
[4] 丁，J。；Chen，J.Z。；Lin，J.X.，基于粒子滤波的输出误差型模型结构系统参数估计，J.Frankl。研究所，356，10，5521-5540（2019）·Zbl 1415.93249号
[5] 丁，J。；Chen，J.Z。；Lin，J.X.，基于粒子滤波的量化输出受控自回归系统递归辨识，IET控制理论应用。，13, 14, 2181-2187 (2019)
[6] 丁，J。；曹，Z.X。；Chen，J.Z.，hammerstein非线性ARX系统的加权参数估计，电路系统。信号处理。，39, 4, 2178-2192 (2020) ·Zbl 1508.93067号
[7] 丁·F。；Lv，L。；Pan，J.，《使用测量数据的受控自回归系统基于梯度的两阶段迭代估计方法》，国际控制自动化杂志。系统。，18, 4, 886-896 (2020)
[8] 崔，T。；丁·F。；Jin，X.B.，一类状态空间系统的联合多创新递归扩展最小二乘参数和状态估计，国际控制自动化杂志。系统。，18 (2020)
[9] 王，P。；奥利克，P.V。；Sadamoto，K.，混合正弦调频多项式相位信号的参数估计，IEEE信号处理快报。，24, 1, 66-70 (2017)
[10] 马，H。；Pan，J.，多变量类输出误差自回归滑动平均系统基于部分耦合最小二乘的迭代参数估计，IET控制理论应用。，2013年3月18日，3040-3051（2019）
[11] 马，P。；Ding，F.，使用多创新和数据过滤的多元伪线性系统基于梯度的新识别方法，J.Frankl。研究所，354，3，1568-1583（2017）·Zbl 1355.93194号
[12] 优素福，C.B。；古鲁，V。；Olmos-Dichara，A.，乳酸发酵过程中的建模和自适应控制策略，控制工程实践。，8, 11, 1297-1307 (2000)
[13] 霍格，B.W。；Elrabaie，N.M.，锅炉系统的多变量广义预测控制，IEEE Trans。能量转换。，6, 2, 282-288 (1991)
[14] 帕克，S.Y。；Han，C.H.，基于多元平滑过程的非线性软传感器，用于蒸馏塔质量评估，计算。化学。工程，24，2-7，871-877（2002）
[15] Wu，S.，使用改进状态空间模型预测控制优化的多变量PID控制，工业工程化学。研究，54，20，5505-5513（2015）
[16] 刘立杰。；丁·F。；Xu，L.，使用数据滤波的多元方程误差自回归滑动平均系统的最大似然递归辨识，IEEE Access，74115-41163（2019）
[17] Stanković，L。；Mandić，D。；达科维奇，M。；Brajović，M.，多元多分量信号的时频分解，信号处理。，142, 468-479 (2018)
[18] 李博士。；刘建伟。；Zheng，L.C.，关于多元多项式矩阵的等价性，多维系统。信号处理。，28, 1, 225-235 (2017) ·Zbl 1373.15019号
[19] 王义杰。；丁·F。；Wu，M.H.，多元输出误差系统的递归参数估计算法，J.Frankl。研究所，355，12，5163-5181（2018）·Zbl 1395.93288号
[20] 丁·F。；张，X。；Xu，L.，《多变量状态空间模型的创新算法》，国际期刊Adapt。控制信号处理。，33, 11, 1601-1608 (2019) ·Zbl 1451.93056号
[21] Wan，L.J。；Ding，F.，使用多创新理论的多变量系统基于分解和梯度的迭代辨识算法，电路系统。信号处理。，382971-2991（2019）
[22] 乌门伯格，J。；Wagberg，J。；爱尔兰曼彻斯特。；Schön，T.B.，稳定线性动力系统的最大似然辨识，Automatica，96280-292（2018）·Zbl 1406.93362号
[23] 杨晓强。；黄，B。；Gao，H.J.，LPV时滞系统辨识的直接最大似然优化方法，J.Frankl。研究所，3531862-1881（2016）·Zbl 1347.93253号
[24] 杨晓强。；Yin，S.，随机输出时滞下LPV双状态系统的鲁棒全局辨识和输出估计，IEEE Trans。Ind.Inf.，13，6，2876-2885（2017）
[25] 杨晓强。；刘，X。；Li，Z.，多输入单输出非线性时滞系统鲁棒辨识的多模型方法，IEEE Trans。Ind.Inf.，16，4，2413-2422（2020年）
[26] Söderström，T。；Soverini，U.，使用频域中的最大似然估计识别变量误差，Automatica，79，131-143（2017）·Zbl 1371.93210号
[27] 巴乌布拉，M。；Modugno，M.，具有任意缺失数据模式的数据集上因子模型的最大似然估计，J.Appl。计量经济学。，29, 1, 133-160 (2014)
[28] 李，M.H。；Liu，X.M.，使用分层识别原理，针对一类具有自回归滑动平均噪声的特殊非线性系统的基于滤波的最大似然迭代估计算法，Int.J.Adapt。控制信号处理。，33, 7, 1189-1211 (2019) ·Zbl 1425.93284号
[29] 李，M.H。；Liu，X.M.，使用区间测量进行双线性系统参数估计的基于辅助模型的最小二乘迭代算法，IEEE Access，621518-21529（2018）
[30] Chang，M.X。；Chang，W.Y.，基于差分度量的MIMO系统最大似然检测，IEEE Trans。信号处理。，65, 14, 3718-3732 (2017) ·Zbl 1414.94772号
[31] 丁·F。；徐，L。；Meng，D.D.，使用辅助模型识别双线性系统参数的梯度估计算法，J.Compute。申请。数学。，369, 112575 (2020) ·Zbl 1431.93058号
[32] 丁·F。；Wang，F.F。；徐，L。；Wu，M.H.，使用数据滤波的多元伪线性ARMA系统基于分解的最小二乘迭代辨识算法，J.Frankl。研究所，3.541321-1339（2017）·兹比尔1355.93190
[33] 詹，X.S。；Zhang，W.H。；吴杰。；Yan，H.，信道噪声和带宽约束下NCS的性能分析，IEEE Access，820279-20288（2020）
[34] 胡，X。；詹，X.S。；吴杰。；Yan，H.，具有编码编码和量化约束的SIMO网络时延系统的性能，IEEE Access，855125-55134（2020）
[35] 余春平。；Ljung，L。；Wills，A。；Verhaegen，M.，用于识别结构化状态空间模型的约束子空间方法，IEEE Trans。自动控制，65（2020）·Zbl 07319997号
[36] Liu，S.Y。；丁·F。；五十、 十、。；Hayat，T.，《双频信号基于层次原理的迭代参数估计算法》，电路系统。信号处理。，38, 7, 3251-3268 (2019)
[37] 田S.S。；张，X.X。；Xiao，S.，c6f12o/CO2混合物在10kv中压开关柜中的应用，IET Sci。米苏尔。技术。，13, 9, 1225-1230 (2019)
[38] 张国忠。；张，X.X。；Cheng，H.T。；Tang，J.，基于平面布局超高频天线传感器的变压器局部放电源z坐标梯形计算方法，IEEJ Trans。选举人。电子。工程师，15，3，340-345（2020）
[39] Zhang，Y。；张，X.X。；Li，Y.，环境友好气体c5f10o/air和c5f10/n-2的交流击穿和分解特性，IEEE Access，773954-73960（2019）
[40] 陈振伟。；张，X.X。；Xiong，H.，基于第一原理方法使用掺铂WSe2单层膜分析变压器油中的溶解气体，IEEE Access，772012-72019（2019）
[41] 西加洛夫，D。；Michaeli，T。；Oshman，Y.，《白随机模式反馈系统中的LMMSE滤波：杂波中跟踪的应用》，IEEE Trans。自动化。控制，59，9，2549-2554（2014）·Zbl 1360.93712号
[42] Kulikova，M.V。；Tsyganova，J.V.，为基于梯度的自适应滤波构建数值稳定的卡尔曼滤波算法，国际期刊Adapt。控制信号处理，29，11，1411-1426（2015）·Zbl 1333.93241号
[43] 赵，S.Y。；Shmaley，Y.S。；Ahn，C.K。；Liu，F.，自适应时域迭代UFIR滤波算法及其应用，IEEE Trans。Ind.Electron公司。，65, 8, 6393-6402 (2018)
[44] 马，J.X。；Ding，F.，使用关键项分离技术的输入非线性输出误差自回归系统的基于滤波的多级递归辨识算法，Circuits Syst。信号处理。，36, 2, 577-599 (2017) ·Zbl 1368.93724号
[45] 李，M.H。；Liu，X.M.，使用数据滤波技术对带自回归噪声双线性系统参数估计的基于最小二乘的迭代算法，信号处理，147，23-34（2018）
[46] 张，X。；Ding，F.，双线性系统的层次参数和状态估计，国际期刊系统。科学。，51, 2, 275-290 (2020) ·Zbl 1483.93677号
[47] 张，X。；丁·F。；Yang，E.F.，通过最小化状态估计误差的协方差矩阵实现双线性系统的状态估计，国际期刊Adapt。控制信号处理，33，7，1157-1173（2019）·Zbl 1425.93278号
[48] 刘立杰。；丁·F。；王，C。；Alsadei，A。；Hayat，T.，多元方程误差系统的最大似然多新息随机梯度估计，国际控制自动化杂志。系统。，16, 5, 2528-2537 (2018)
[49] Zhang，Y。；黄，M.M。；Wu，T.Z。；Ji，F.，带附加电源的可重构平衡电路，国际低碳技术杂志。，15, 1, 106-111 (2020)
[50] 文章编号：313。
[51] 王立杰。；Feng，B.Y。；Wang，Y.，基于固态断路器的直流微电网双向短路电流阻断器，电子（巴塞尔），9，2，306（2020）
[52] 王立杰。；郭杰。；徐，C。；Wu，T.Z。；Lin，H.P.，基于双主动桥的超级电容储能系统混合模型预测控制策略，Energies，12，11，2134（2019）
[53] 文章编号：04020017。
[54] Zhang，Y.L。；李晓伟。；Zhao，G.Y。；卢，B。；Cavalcante，C.C.，基于乘法器交替方向方法的压缩传感信号重建，电路系统。信号处理。，39, 1, 307-323 (2020)
[55] M.T.Chen，F.Ding，R.M.Lin，等，有色噪声输出误差双线性参数模型的基于最大似然最小二乘的迭代方法，国际鲁棒非线性控制杂志，30。
[56] 文章编号：2075781。
[57] 尹，C.C。；Wang，C.W.，投资和借贷利息的扰动复合泊松风险过程，Methodol。计算。申请。概率。，12, 3, 391-413 (2010) ·Zbl 1231.91255号
[58] 尹，C.C。；Yuen，K.C.，复合泊松模型阈值股息策略的最优性，Stat.Probab。莱特。，81, 12, 1841-1846 (2011) ·Zbl 1225.91030号
[59] 尹，C.C。；Wen，Y.Z.，光谱正征税过程的终端值最优股利问题，保险数学。经济。，53, 3, 769-773 (2013) ·Zbl 1290.91176号
[60] 尹，C.C。；Wen，Y.Z.，跳跃过程的退出问题及其在股利问题中的应用，J.Compute。申请。数学。，245, 30-52 (2013) ·Zbl 1267.91076号
[61] 杨，F。；Fu，J.L。；Li，X.X.，无势场逆薛定谔问题：最优误差界分析和正则化方法，逆问题。科学。工程，28（2020）·Zbl 1475.65113号
[62] Yin2013-3、Yin2014_AB、Yin2014 _FMC、Yin2015_JIMO。
[63] 尹，C.C。；Wen，Y.Z.，paulsen-gjessing随机投资回报风险模型的扩展，保险数学。经济。，52, 3, 469-476 (2013) ·Zbl 1284.91281号
[64] 尹，C.C。；Wen，Y.Z。；Zhao，Y.X.，关于光谱正征税过程的最优股利问题，Astin Bull。，44, 3, 635-651 (2014) ·Zbl 1431.91430号
[65] 尹，C.C。；Yuen，K.C.，《与光谱负征税过程相关的精确联合法则及其在保险风险理论中的应用》，Front。数学。中国，9，6，1453-1471（2014）·Zbl 1310.60058号
[66] 尹，C.C。；Yuen，K.C.，具有资本注入和比例交易成本的跳跃-扩散模型的最优股利问题，J.Ind.Manag。最佳。，11, 4, 1247-1262 (2015) ·兹比尔1328.93285
[67] Chang，Y.F.先生。；翟国荣。；Fu，B。；Xiong，L.L.，切换不确定线性系统的二次镇定：凸组合方法，IEEE-CAA J.自动机。中国科学院，6/11116-1126（2019）
[68] He，L。；Lin，H。；邹强。；张德杰，动载作用下路面弯沉速度的精确测量，汽车。施工图。，83, 149-162 (2017)
[69] Chang，Y.F。；Sun，C.J。；邱，Y.，薄板合金材料和双材料焊接接头疲劳评估的有效缺口应力法，薄壁结构，151，第106745页，（2020）
[70] Xu，L.，基于正弦信号测量的动力系统阻尼迭代参数辨识方法，信号处理。，120, 660-667 (2016)
[71] 王海杰。；Zhang，F.M.，统一超混沌洛伦兹型系统的分岔、最终有界性和奇异轨道，离散连续动态。系统-系列B，25，5，1791-1820（2020）·Zbl 1471.34071号
[72] 史伟新（Shi，W.X.）。；刘，N。；周永明，后退火对聚芴有机发光二极管特性和可靠性的影响，IEEE Trans。电子。Dev.，66，2，1057-1062（2019）
[73] 文章编号：344。
[74] 文章编号：642。
[75] Wu，T.Z。；Ye，F.C。；Su，Y.H.，带混合储能系统的直流微电网协调控制策略，以平滑功率输出波动，国际低碳技术。，15, 1, 46-54 (2020)
[76] 赵晓乐。；林振英。；Fu，B.，光伏和风电高渗透率电力系统AGC的预测最优PID加二阶导数方法研究，J.Electr。工程技术。，14, 3, 1075-1086 (2019)
[77] 龚，P.C。；王伟强。；Wan，X.R.，通过MIMO雷达稀疏建模的自适应权重矩阵设计和参数估计，信号处理。，139, 1-11 (2017)
[78] 龚，P.C。；王伟强。；李，F.C。；Cheung，H.，FDA-MIMO雷达稀疏感知发射波束空间设计，信号处理，14499-103（2018）
[79] 潘，J。；李伟（Li，W.）。；Zhang，H.P.，基于滑模控制的改进双指数趋近律的磁悬浮系统控制算法，国际控制自动化杂志。系统。，162878-2887（2018）
[80] Wan，X.K。；李毅。；夏，C。；吴先生。；梁，J。；Wang，N.，基于最小二乘曲线拟合技术的t波交替评价方法，Measurement，8693-100（2016）
[81] Zhao，N.，多信道认知无线电传感器网络中合作频谱感知和资源分配的联合优化，电路系统。信号处理。，35, 7, 2563-2583 (2016) ·Zbl 1346.94088号
[82] Zhao，N。；陈，Y。；刘，R。；吴先生。；Xiong，W.，协作通信网络中中继激励机制的监控策略，计算。选举人。工程师，60，14-29（2017）
[83] Zhao，N。；梁，Y。；Niyato，D。；裴，Y。；吴，M。；Jiang，Y.，异构蜂窝网络中用户关联和资源分配的深度强化学习，IEEE Trans。Wirel公司。社区。，18, 11, 5141-5152 (2019)
[84] Zhao，N。；梁，Y。；Pei，Y.，合作无线网络的动态合同激励机制，IEEE Trans。车辆。技术。，67, 11, 10970-10982 (2018)
[85] 赵晓乐。；刘，F。；Fu，B。；Na，F.，基于熵马尔可夫模型的混合多载波能源系统可靠性分析，机械工程师学会学报第O部分-风险与可靠性杂志，230，561-569（2016）
[86] 文章编号：3325。
[87] 物品编号：1529。
[88] 刘，H。；邹秋霞。；Zhang，Z.P.，使用ham方法对家电消费进行能源分解，IEEE Access，7185977-185990（2019）
[89] 文章编号：7403732。
[90] 文章编号：149。
[91] 苏，Z.D。；李毅。；Yang，G.C.，使用社交机器人试听汉语普通话的膳食成分感知算法，IEEE Access，8，8768-8782（2020）
[92] Ma，F.Y。；Yin，Y.K。；陈伟，无人机监测系统中电源和通信网络的可靠性分析，IEICE Trans。社区。，E102B，1991-1997年10月（2019年）
[93] Ma，F.Y。；Yin，Y.K。；Pang，S.P。；刘建新。；Chen，W.，基于数据驱动的微生物燃料电池模型优化和神经网络建模框架，IEEE Access，7162036-162049（2019）
[94] 马福友。；Fu，C.C。；杨，J。；杨庆中，沉积物微生物燃料电池自适应有源能量收集控制策略，《能源工程杂志》，146，1，第04019034页，（2020）
[95] Xu，L.，基于动态响应测量数据的参数估计算法，Adv.Mech。工程师，9，11，1-12（2017）
[96] Xu，X。；Xiong，W.L。；Alsadei，A。；Hayat，T.，《基于动态窗口数据的频率响应分层参数估计》，《国际控制自动化杂志》。系统，16，4，1756-1764（2018）
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