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尹明朗;亚兹达尼（Alireza Yazdani）;Karniadakis，乔治·埃姆

冠状动脉疾病分数流量储备的一维建模：不确定性量化和贝叶斯优化。 （英语） Zbl 1441.76150号

计算。方法应用。机械。工程师。 353，66-85（2019）.
小结：分数血流储备（FFR）值的无创评估是诊断阻塞性冠状动脉疾病的关键指标，是传统有创冠状动脉造影的一种有希望的替代方法。随着计算流体力学（CFD）的发展，人们可以根据冠状动脉计算机断层扫描（CT）血管造影重建冠状动脉几何结构中获得的解来估计FFR。然而，进行三维（3D）模拟的计算成本限制了CFD在大多数临床环境中的使用。由于解剖和生理特性的不确定性，如果人们旨在量化与血流储备分数计算相关的不确定性，这可能会变得更加严格，因为需要大量的3D模拟来对相对较大的参数空间进行采样。我们开发了FFR的预测概率模型，该模型量化了预测值的不确定性，计算成本显著降低。基于全局敏感性分析，我们首先确定影响FFR预测的重要生理和解剖参数。我们的方法是使用冠状动脉树的一维血流模拟，在计算冠状动脉内的血压和流量分布时，提供快速的FFR预测和不确定性量化。这与多重性算法相补充，该算法用于使用可用的患者特定临床测量推断其最佳值。

引用于三文件

理学硕士：

76Z05个 生理流
92B15号机组 普通生物统计学
76M10个 有限元方法在流体力学问题中的应用

关键词：

1D/3D建模;贝叶斯优化;计算流体动力学;方差分析敏感性分析;高斯过程回归;多义性建模

软件：

EGO公司;青蒿素
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.Yin}等人，计算。方法应用。机械。工程353，66-85（2019；Zbl 1441.76150）
全文： 内政部

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