亚当·罗森。 通过短面板中的分位数限制设置标识。 (英语) Zbl 1441.62856号 《经济学杂志》。 166,第1期,127-137(2012). 摘要:本文研究了具有固定效应的短面板中条件分位数限制的识别能力。与具有条件平均值限制的经典固定效应模型相比,条件分位数限制不会因回归方程随时间变化而保持。然而,本文表明,条件分位数限制与弱条件独立性限制相结合,提供了跨时段时变不可观测值差异分位数的界。这些边界对模型参数具有可观察的含义,这些参数通常会导致集合识别。这些边界的分析包括参数向量点识别的条件,以及导致单个参数分量点识别的较弱条件。 引用于18文件 MSC公司: 62第20页 统计学在经济学中的应用 关键词:界限分析;条件分位数;部分识别;面板数据;固定效应 软件:MPT公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{A.M.Rosen},J.Econom(经济)。166,第1号,127--137(2012;Zbl 1441.62856) 全文: 内政部 链接 参考文献: [1] Abrevaya,J.,广义固定效应回归模型的秩估计,《计量经济学杂志》,95,1-23(2000)·Zbl 0970.62045号 [2] Abrevaya,J。;Dahl,C.M.,《出生输入对出生体重的影响:来自面板数据分位数估计的证据》,《商业与经济统计杂志》,26,4(2008) [3] 阿尔通吉,J。;Matzkin,R.,具有内生回归的不可分离模型的截面和面板数据估计量,计量经济学,731053-1102(2005)·Zbl 1152.62405号 [4] Andrews,D.W.K.,Shi,X.,2009年。条件矩不等式定义的参数推断。工作文件。考尔斯基金会。;Andrews,D.W.K.,Shi,X.,2009年。条件矩不等式定义的参数推断。工作文件。考尔斯基金会。 [5] 安德鲁斯,D.W.K。;Soares,G.,《利用广义矩选择推断矩不等式定义的参数》,《计量经济学》,78119-157(2010)·Zbl 1185.62040号 [6] Arellano,M.,Bonhomme,S.,2011年。识别随机系数面板数据模型中的分布特征。《经济研究评论》(即将出版)。;Arellano,M.,Bonhomme,S.,2011年。识别随机系数面板数据模型中的分布特征。《经济研究评论》(即将出版)。 [7] Belloni,A.,Chernozhukov,V.,Fernandez-Val,I.,2011年。基于序列或多个回归变量的条件分位数过程。CeMMAP工作文件CWP19/11。;Belloni,A.,Chernozhukov,V.,Fernandez-Val,I.,2011年。基于序列或多个回归变量的条件分位数过程。CeMMAP工作文件CWP19/11。 [8] Berestanu,A.(Berestanu,A.)。;Molinari,F.,一类部分识别模型的渐近性质,《计量经济学》,76763-814(2008)·Zbl 1274.62136号 [9] Blevins,J.R.,2010年。二元选择和持续时间面板数据模型中的部分识别和推理。工作文件。俄亥俄州立大学。;Blevins,J.R.,2010年。二元选择和持续时间面板数据模型中的部分识别和推理。工作文件。俄亥俄州立大学。 [10] Bugni,F.,《由矩不等式定义的部分识别模型中的Bootstrap推断:识别集的覆盖率》,《计量经济学》,78,2735-753(2010)·Zbl 1188.62356号 [11] 印第安纳州卡奈,2011年。面板数据分位数回归的一种简单方法。《计量经济学杂志》(即将出版)。;印第安纳州卡奈,2011年。面板数据分位数回归的简单方法。《计量经济学杂志》(即将出版)·Zbl 1284.62258号 [12] Canay,I.,《部分识别模型的EL推断:大偏差优化和自举有效性》,《计量经济学杂志》,156,2,408-425(2010)·Zbl 1431.62108号 [13] Chamberlain,G.,面板数据的多元回归模型,《计量经济学杂志》,18,1,5-46(1982)·Zbl 0512.62115号 [14] Chamberlain,G.,半参数回归的效率界限,计量经济学,60,3567-596(1992)·Zbl 0774.62038号 [15] Chaudhuri,P.,回归分位数的非参数估计及其局部Bahadur表示,《统计年鉴》,19,2,760-777(1991)·Zbl 0728.62042号 [16] Chernozhukov,V.,Fernandez-Val,I.,Hahn,J.,Newey,W.,2008年。非线性面板模型中边际效应的识别和估计。水泥地图工作文件CWP05/09。;Chernozhukov,V.,Fernandez-Val,I.,Hahn,J.,Newey,W.,2008年。非线性面板模型中边际效应的识别和估计。水泥地图工作文件CWP05/09·Zbl 1274.62580号 [17] Chernozhukov,V.,Fernandez-Val,I.,Newey,W.,2009年。不可分离面板模型中的分位数和平均效应。水泥地图工作文件CWP29/09。;Chernozhukov,V.,Fernandez-Val,I.,Newey,W.,2009年。不可分离面板模型中的分位数和平均效应。水泥地图工作文件CWP29/09·兹比尔1274.62580 [18] 切尔诺朱科夫,V。;Hong,H。;Tamer,E.,《计量经济模型中参数集的估计和置信区间》,《计量经济学》,75,5,1243-1284(2007)·Zbl 1133.91032号 [19] Chernozhukov,V.,Lee,S.,Rosen,A.,2009年。交集边界、估计和推断。CEMMAP工作文件CWP19/09。;Chernozhukov,V.,Lee,S.,Rosen,A.,2009年。交集边界、估计和推断。CEMMAP工作文件CWP19/09·Zbl 1274.62233号 [20] Evdokimov,K.,2009年。关于识别具有未观察到的异质性的面板数据模型的进一步结果。工作文件。耶鲁大学。;叶夫多基莫夫,K.,2009年。关于识别具有未观察到的异质性的面板数据模型的进一步结果。工作文件。耶鲁大学。 [21] 加利孔,A。;Henry,M.,部分识别参数的非识别限制和置信区测试,《计量经济学杂志》,152186-196(2009)·Zbl 1431.62614号 [22] Galvao,A.,2011年。具有固定效应的动态面板数据的分位数回归。《计量经济学杂志》(即将出版)。;Galvao,A.,2011年。具有固定效应的动态面板数据的分位数回归。《计量经济学杂志》(即将出版)·Zbl 1441.62695号 [23] 杰拉西,M。;Bottai,M.,使用不对称拉普拉斯分布对纵向数据进行分位数回归,生物统计学,8,1,140-154(2007)·Zbl 1170.62380号 [24] Graham,B.S。;哈恩,J。;Powell,J.L.,《不可微面板数据模型中的附带参数问题》,《经济学快报》,105,2,181-182(2009)·Zbl 1181.62190号 [25] Graham,B.S.,Hahn,J.,Powell,J.L.,2009年B。分位数相关随机系数面板数据模型。工作文件。加州大学伯克利分校。;Graham,B.S.,Hahn,J.,Powell,J.L.,2009年B。分位数相关的随机系数面板数据模型。工作文件。加州大学伯克利分校。 [26] Graham,B.S.,Powell,J.L.,2008年。不规则相关随机系数模型的识别和估计。工作文件。加州大学伯克利分校。;Graham,B.S.,Powell,J.L.,2008年。不规则相关随机系数模型的识别和估计。工作文件。加州大学伯克利分校。 [27] Haerdle,W.,Ritov,Y.,Song,S.,2009年。部分线性分位数回归和引导置信带。工作文件。洪堡大学。;Haerdle,W.,Ritov,Y.,Song,S.,2009年。偏线性分位数回归和bootstrap置信区间。工作文件。洪堡大学。 [28] Han,A.K.,广义回归模型的非参数分析:最大秩相关估计,《计量经济学杂志》,35,303-316(1987)·Zbl 0638.62063号 [29] 哈丁,M.C。;Lamarche,C.,《使用工具变量估计面板数据模型的分位数回归方法》,《经济学快报》,104,133-135(2009)·Zbl 1181.62051号 [30] Hoderlein,S.,White,H.,2009年。具有广义固定效应的不可分面板数据模型中的非参数识别。CEMMAP工作文件CWP33/09。;Hoderlein,S.,White,H.,2009年。具有广义固定效应的不可分面板数据模型中的非参数识别。CEMMAP工作文件CWP33/09·Zbl 1443.62462号 [31] Honore,B.E.,截断和删失固定效应回归模型的Trimmed LAD和最小二乘估计,《计量经济学》,60,3,533-565(1992)·Zbl 0760.62070号 [32] Honore,B.E。;Tamer,E.,面板动态离散选择模型中参数的界限,《计量经济学》,74,3,611-629(2006)·Zbl 1128.62125号 [33] Koenker,R.,纵向数据的分位数回归,多元分析杂志,91,74-89(2004)·Zbl 1051.62059号 [34] Koenker,R.,分位数回归(2005),剑桥大学出版社:剑桥大学出版社·Zbl 1111.62037号 [35] Koenker,R。;Bassett,G.,回归分位数,计量经济学,46,1,33-50(1978)·Zbl 0373.62038号 [36] Koenker,R.,Hallock,K.F.,2000年。分位数回归:简介。工作文件。伊利诺伊大学香槟分校。;Koenker,R.,Hallock,K.F.,2000年。分位数回归:简介。工作文件。伊利诺伊大学香槟分校。 [37] Koenker,R。;Ng、P。;Portnoy,S.,分位数平滑样条,生物统计学,81,4,673-680(1994)·Zbl 0810.62040 [38] Komarova,T.、Severini,T.和Tamer,E.,2009年。分位数不相关和工具回归。工作文件。西北大学。;Komarova,T.、Severini,T.和Tamer,E.,2009年。分位数不相关和工具回归。工作文件。西北大学·兹比尔1279.62122 [39] Kvasnica M.、Grieder P.、BaotićM.,2004年。多参数工具箱(MPT),http://control.ee.ethz.ch/mpt/; Kvasnica M.、Grieder P.、BaotićM.,2004年。多参数工具箱(MPT),http://control.ee.ethz.ch/mpt/ [40] 拉马克,C.,2008年。内生个体效应模型的惩罚分位数回归估计。工作文件。俄克拉荷马大学。;拉马克,C.,2008年。内生个体效应模型的惩罚分位数回归估计。工作文件。俄克拉荷马大学。 [41] Lamarche,C.,面板数据的稳健惩罚分位数回归,《计量经济学杂志》,157396-408(2010)·Zbl 1431.62161号 [42] Manski,C.F.,离散响应的半参数分析:最大得分估计的渐近性质,《计量经济学杂志》,27313-333(1985)·Zbl 0567.62096号 [43] Manski,C.F.,二元面板数据随机效应线性模型的半参数分析,《计量经济学》,55,2,357-362(1987)·Zbl 0655.62106号 [44] 曼斯基,C.F。;Tamer,E.,利用回归变量或结果的区间数据进行回归推断,《计量经济学》,70,2,519-546(2002)·Zbl 1121.62544号 [45] Menzel,K.,2009年。具有许多弱矩不等式的估计和推理。工作文件。麻省理工学院。;Menzel,K.,2009年。用许多弱矩不等式进行估计和推断。工作文件。麻省理工学院。 [46] 纽伊,W.K。;McFadden,D.,(Engle,R.F.;McFadde,D.L.,大样本估计和假设检验。大样本估计与假设检验,计量经济学手册,第4卷(1994),北荷兰),193-281 [47] Rockafellar,T.,《凸分析》(1970),普林斯顿大学出版社:普林斯顿大学出版,新泽西州普林斯顿·Zbl 0193.18401号 [48] 罗曼诺,J.P。;Shaikh,A.M.,《部分识别的计量经济模型中可识别参数的推断》,《规划与统计推断杂志》,1382786-2807(2008)·Zbl 1141.62096号 [49] Rosen,A.M.,满足有限数量矩不等式的部分识别参数的置信集,计量经济学杂志,146107-117(2008)·兹比尔1418.62533 [50] Wooldridge,J.M.,《横截面和面板数据的计量经济学分析》(2002),麻省理工学院出版社:麻省理学院出版社剑桥·Zbl 1441.62010年 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。