王乐;张洪宇;王建强;吴国芳 图像模糊多准则群决策方法在酒店建筑节能改造项目选择中的应用。 （英语） Zbl 1439.62053号 RAIRO，运营。物件。 第1期第54页，第211-229页（2020年）. 摘要：建筑能耗在能耗中占相当大的比例。为了降低建筑能耗，基于合同能源管理机制的建筑节能改造是最可行、最具成本效益的方法。随着BEER项目数量的增加，BEER项目选择已成为能源服务公司的一个基本问题。针对BEER项目选择问题，提出了一种多准则群决策方法。首先，采用图像模糊集描述复杂不确定环境下的评价信息。随后，提出了基于凸组合的图像模糊加权平均算子和拉普拉斯分布图像模糊顺序加权平均算子，将个体评价聚合为整体评价。此外，还开发了基于图像模糊TOPSIS的QUALIFLEX方法来识别备选方案的最优排序。此外，以酒店BEER项目选择和比较分析为例，说明了所提出的MCGDM方法的实用性、有效性和优势。最后，对本文的主要贡献进行了总结，并对该方法的未来进行了讨论。 引用于7文件 MSC公司： 62C86号 统计决策理论与模糊性 62C05型 统计决策理论的一般考虑 第60页 统计学在工程和工业中的应用；控制图 90B25型 运筹学中的可靠性、可用性、维护和检查 关键词：多准则群体决策;图像模糊集;TOPSIS-合格;拉普拉斯分布图模糊顺序加权平均;酒店建筑节能改造 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{L.Wang}等人，RAIRO，Oper。第54号决议，第1号，211-229（2020年；Zbl 1439.62053） 全文： 内政部 参考文献： 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。