周振娟;刁、莲王 基于动态层次聚类分析的一致性多传感器数据融合算法。 （中文。英文摘要） Zbl 1438.62117号 J.南京规范。大学，自然科学。预计起飞时间。 41，第4号，87-92（2018）. 摘要：为了提高多传感器数据融合方法的精度，在数据融合过程中必须考虑传感器数据的可靠性。讨论了现有一致性多传感器数据融合算法存在的距离矩阵不对称、连接矩阵主观性等不足，定义了一种新的置信距离。用极大似然法估计了一些正态分布的共同均值，并导出了其统计和递归性质。提出了一种基于动态层次聚类的一致性多传感器数据融合算法。实例表明，该方法优于现有方法。 MSC公司： 62H30型 分类和歧视；聚类分析（统计方面） 62兰特 大数据和数据科学的统计方面 62甲12 多元分析中的估计 关键词：层次聚类;数据融合;置信度;连接矩阵 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛Z.Zhou｝和\textit｛L.Diao｝，J.南京规范。大学，自然科学。第41版，第4号，87-92（2018；Zbl 1438.62117） 全文： 内政部