×
陈平燕;文、陆良;宋秀霞

简单线性EV回归模型中最小二乘估计的强相合性和弱相合性。 （英语） Zbl 1437.62103号

J.统计计划。推断 205, 64-73 (2020).
摘要：对于一个简单的线性误差-变量回归模型，我们获得了每个未知参数的最小二乘估计在强相合性下收敛速度的一个充要条件。我们还获得了弱一致性收敛速度的一个充要条件。

引用于9文件

理学硕士：

2012年12月62日 参数估计量的渐近性质
2015年1月60日 强极限定理
62J05型 线性回归；混合模型

关键词：

强一致性;弱稠度;简单线性EV回归模型
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{P.Chen}等人，J.Stat.Plann。推论205，64--73（2020；Zbl 1437.62103）
全文： 内政部

参考文献：

[2] Fuller，W.，测量误差模型（1987），威利：威利纽约·Zbl 0800.62413号
[3] 胡，D。；陈，P。；Sung，S.H.，混合随机变量加权和的强定律及其在误差-变量回归模型中的应用，TEST，26，600-617（2017）·Zbl 1370.60053号
[4] 刘杰。；Chen，X.，简单线性EV回归模型中LS估计的一致性，Acta Math。科学。序列号。B英语。编辑，25，50-58（2005）·Zbl 1059.62072号
[5] Martsynyuk，Y.V.，关于具有无穷方差误差的线性误差-变量模型中最小二乘估计的一致性，Electron。J.Stat.，72851-2874（2013）·Zbl 1349.62316号
[6] 苗，Y。；王凯。；Zhao，F.，简单线性EV回归模型中LS估计的一些极限行为，Statist。普罗巴伯。莱特。，81, 92-102 (2011) ·Zbl 1456.62040号
[7] Shen，A.，具有MD误差的变量误差模型中LS估计量的渐近性质，Statist。论文（2017）
[8] Thrum，R.，关于加权和几乎必然收敛的一点注记，Probab。理论相关领域，75，425-430（1987）·Zbl 0599.60031号
[9] 王，X。；Hu，S.，关于具有负相关误差的简单线性EV模型中最小二乘估计的一致性，Electron。《统计杂志》，11，1434-1463（2017）·Zbl 1362.62051号
[10] 王，X。；沈，A。；陈，Z。；Hu，S.，NSD随机变量加权和的完全收敛及其在EV回归模型中的应用，TEST，24166-184（2015）·Zbl 1316.60042号
[11] 王，X。；Wu，Y。；Hu，S.，负相加相关误差EV回归模型中LS估计的强相合性和弱相合性，AStA高级统计分析。，102, 41-65 (2018) ·Zbl 1421.62023号
[12] Wu，Y。；王，X。；胡，S。；Yang，L.，一类随机变量的强大数定律的加权版本及其应用，TEST，27379-406（2017）·Zbl 1402.60037号
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。