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基于Copula的天气尺度气候指数统计模型,用于量化和管理澳大利亚的农业风险。(论文摘要)。 (英语) Zbl 1434.62099号

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62甲12 多元分析中的估计
62P05号 统计学在精算科学和金融数学中的应用
62页第12页 统计在环境和相关主题中的应用
68吨10 模式识别、语音识别
62小时05 多元概率分布的表征与结构理论;连接线
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全文: 内政部

参考文献:

[1] Nguyen Huy,T.、Deo,R.C.、An Vo,D.、Mushtaq,S.和Khan,S.,“澳大利亚农业生态区的Copula统计降水预测模型”,Agric。《水资源管理》191(2017),153-172。
[2] Nguyen-Huy,T.、Deo,R.C.、Mushtaq,S.、An-Vo,D.和Khan,S.,“使用基于藤蔓共生体的方法模拟多个天气尺度气候模式指数对澳大利亚小麦产量的联合影响”,《欧洲杂志》Agron.98(2018),65-81。
[3] Nguyen-Huy,T.、Deo,R.C.、Mushtaq,S.、Kath,J.和Khan,S.,“基于Copula的农业条件价值-风险模型,用于小麦种植组合管理中的地理多样性”,《气候变化》。极端21(2018),76-89。
[4] Nguyen-Huy,T.、Deo,R.C.、Mushtaq,S.、Kath,J.和Khan,S.,“分析系统性干旱风险和潜在适应策略的随机相关性的Copula统计模型”,斯托克。环境。Res.风险评估33(2019),779-799。
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