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将CCP中的弱相似性降低为强相似性。 (英语) Zbl 1433.68228号

Carbone,Marco(编辑)等人,第五届交互和并发体验研讨会会议记录,ICE’12,瑞典斯德哥尔摩,2012年6月16日。滑铁卢:开放出版协会(OPA)。电子。程序。西奥。计算。科学。(EPTCS)104,2-16(2012年)。
概要:并发约束编程(ccp)是一种成熟的并发模型,它可以找出异步系统的基本方面,异步系统的代理(或进程)是通过在全局介质中发布和查询(部分)信息来进化的。双相似性是并发理论中的一种标准行为等价。然而,直到最近,人们才提出了ccp的双相似性的良好概念,以及用于决定该等价的强版本的ccp分区细化算法。弱双相似性是过程计算中的一个核心行为等效性,它是通过仅考虑系统中可观察到的行为而从强情况中获得的。通常,标准划分精化也可以通过使用Milner从弱相似性到强相似性的约简来确定弱相似性;一种称为饱和度的技术。在本文中,我们证明,由于涉及到标记跃迁,上述饱和技术不适用于ccp。我们给出了从弱ccp双相似性到强ccp双类似性的另一种约简,它允许我们使用ccp分区细化算法来确定这种等价性。
关于整个系列,请参见[Zbl 1428.68010号].

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68问题85 并发和分布式计算的模型和方法(进程代数、互模拟、转换网等)
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