×

关于图的最小邻接特征值的一些观察。 (英语) Zbl 1433.05189号

摘要:本文讨论图的邻接矩阵的最小特征值与其结构之间的各种联系。有几种方法可以获得最小特征值的上界,其中一些是基于瑞利商、使用诱导子图的Cauchy交错、以及使用顶点划分和商矩阵的Haemers交错。在本文中,我们感兴趣的是获得最小特征值的下界。受关于线图和广义线图的结果的启发,我们展示了如何使用图分解来获得这样的下界。

MSC公司:

05元50分 图和线性代数(矩阵、特征值等)
05C75号 图族的结构特征
05C76号 图形操作(线条图、产品等)
05E30年 关联方案,强正则图
15甲18 特征值、奇异值和特征向量
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用

参考文献:

[1] N.Alon,特征值和膨胀器,组合数学6(1986)83-96。doi:10.1007/BF02579166·Zbl 0661.05053号
[2] N.Alon、I.Benjamini、A.Lubetzky和S.Sodin,非跟踪随机行走混合速度更快,Commun。康斯坦普。数学。9 (2007) 585-603. doi:10.1142/S02199707002551·Zbl 1140.60301号
[3] N.Alon和V.D.Milman,λ_1,图和超集中器的等周不等式,J.Combination Theory Ser。B 38(1985)73-88。doi:10.1016/0095-8956(85)90092-9·Zbl 0549.05051号
[4] R.Aharoni,N.Alon和E.Berger,K_1_,K-free图的特征值及其独立复数的连通性,《图论》83(2016)384-391。doi:10.1002/jgt.22004·Zbl 1350.05089号
[5] N.Alon和B.Sudakov,二部子图和最小特征值,组合概率。计算。9 (2000) 1-12. doi:10.1017/S0963548399004071·Zbl 0945.05041号
[6] F.K.Bell、D.Cvetković、P.Rowlinson和S.K.Simić,最小特征值为最小值的图I,线性代数应用。429 (2008) 234-241. doi:10.1016/j.laa.2008.02.032·Zbl 1149.05030号
[7] F.K.Bell,D.Cvetković,P.Rowlinson和S.K.Simić,最小特征值为极小的图II,线性代数应用。429 (2008) 2168-2179. doi:10.1016/j.laa.2008.06.018·Zbl 1144.05313号
[8] N.Biggs,《代数图论》,第2版(剑桥大学出版社,1993年)·Zbl 0284.05101号
[9] R.C.Bose,强正则图,部分几何和部分平衡设计,太平洋数学杂志。13(1963)389-419。doi:10.2140/pjm.1963.13.389·Zbl 0118.33903号
[10] A.E.Brouwer,S.M.Cioabé,F.Ihringer和M.McGinnis,Hamming图、Johnson图和其他具有经典参数的距离正则图的最小特征值,J.Combinan.Theory Ser。B 133(2018)88-121。doi:10.1016/j.jctb.2018.04.005·Zbl 1397.05098号
[11] A.E.Brouwer和W.H.Haemers,《图的谱》(Springer,纽约,2012)。数字对象标识代码:10.1007/978-1-4614-1939-6·Zbl 1231.05001号
[12] T.Ceccherini-Silberstein,F.Scarabotti和F.Tolli,Filippo,有限群的调和分析。表征理论,盖尔芬德对和马尔可夫链,剑桥高等数学研究108(剑桥大学出版社,剑桥,2008)·Zbl 1149.43001号
[13] M.Chudnovsky和P.Seymour,无爪图的结构,组合数学调查,伦敦数学。Soc.课堂讲稿Ser。327 (2005) 153-172. doi:10.1017/CBO9780511734885.008·Zbl 1109.05092号
[14] S.M.Cioabé,《特征值、扩展器和初级阶段之间的差距》,博士论文(加拿大金斯顿女王大学,2005年)。
[15] S.M.Cioabé,关于正则图的极端特征值,J.Combina.Theory,Ser。B 96(2006)367-373。doi:10.1016/j.jctb.2005.09.002·Zbl 1137.05042号
[16] S.M.Cioabé,不规则图的谱半径和最大度,电子。J.Combin.14(2007)#R38·Zbl 1122.05056号
[17] S.M.Cioabá和P.Xu,《很少回溯的随机漫步混合率》,康泰姆。数学。655 (2015) 27-58. doi:10.1090/conm/655/13202·Zbl 1358.05260号
[18] D.M.Cvetković、M.Doob和H.Sachs,《图的谱、理论和应用》(学术出版社,纽约,1980年)·Zbl 0458.05042号
[19] D.M.Cvetković,M.Doob和S.Simić,广义线图,《图论杂志》5(1981)385-399。doi:10.1002/jgt.3190050408·Zbl 0475.05061号
[20] D.M.Cvetković,P.Rowlinson和S.Simić,线图的谱推广:关于具有最小特征值-2的图,伦敦数学。Soc.课堂讲稿Ser。314(剑桥大学出版社,剑桥,2004)·Zbl 1061.05057号
[21] D.M.Cvetković,P.Rowlinson和S.Simić,具有最小特征值−2的图:31个禁止子图定理的新证明,Des。密码。34(2005)229-240。doi:10.1007/s10623-004-4856-5·Zbl 1063.05090号
[22] C.Godsil和K.Meagher,Erdős-Ko-Rado定理:代数方法,剑桥高等数学研究149(剑桥大学出版社,剑桥,2016)。doi:10.1017/CBO9781316414958·Zbl 1343.05002号
[23] C.Godsil和G.Royle,代数图论(Springer-Verlag,纽约,2001)·Zbl 0968.05002号
[24] M.X.Goemans和D.P.Williamson,使用半定规划求解最大割和可满足性问题的改进近似算法,J.ACM 42(1995)1115-1145。doi:10.1111/j.1553-2712.1995.tb03162.x·Zbl 0885.68088号
[25] A.J.Hoffman,关于最小特征值超过−1−\sqrt 2的图,线性代数应用。16 (1977) 153-165. doi:10.1016/0024-3795(77)90027-1·Zbl 0354.05048号
[26] H.Karlo,Goemans-Williamson最大切割算法有多好?,SIAM J.计算。20 (1999) 336-350. 网址:10.1137/S0097539797921481·Zbl 0942.90033号
[27] F.Knox和B.Mohar,分数分解和最小本征值分离,电子。J.Combin.26(2019)#P4.41·Zbl 1428.05196号
[28] J·克劳斯(J.Krausz),马特·菲兹(Mat.Fiz),《新时代的示范》(Demonstration nouvelle d'une the orèm de Whitney sur les reseux)。拉普克50(1943)75-89·Zbl 0061.41401号
[29] W.C.Winnie Li,字符和和Abelian Ramanujan图,《数论》41(1992)199-217。文件编号:10.1016/0022-314X(92)90120-E·Zbl 0760.11040号
[30] N.Linial,《与第一作者的个人交流》(2004年)。
[31] L.Lovász,关于图的Shannon容量,IEEE Trans。通知。理论IT-25(1979)1-7。doi:10.1109/TIT.1979.1055985·Zbl 0395.94021号
[32] V.Nikiforov,正则图的子图的谱半径,电子。J.Combin.14(2007)#N20·Zbl 1157.05313号
[33] N.J.Pullman,H.Shank和W.D.Wallis,图V的团覆盖:最大团划分,布尔。澳大利亚。数学。Soc.25(1982)337-356。doi:10.1017/S0004972700005414·Zbl 0502.05047号
[34] L.Trevisan,最大截和最小特征值,SIAM J.Compute。41 (2012) 1769-1786. 数字对象标识代码:10.1137/090773714·Zbl 1271.68245号
[35] J.H.van Lint和R.M.Wilson,《组合数学课程》,第2版(剑桥大学出版社,剑桥,2002年)。doi:10.1017/CBO9780511987045·Zbl 0980.05001号
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。