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随机线性二次型控制问题的最优反馈特征。 (英语) Zbl 1432.93384号

摘要:控制理论中的一个基本问题是设计反馈控制。众所周知,在研究确定性线性二次型控制问题时引入Riccati方程的目的正是为了构造期望的反馈。迄今为止,人们对随机环境中的相同问题只有部分了解。本文建立了具有随机系数的随机线性二次型控制问题最优反馈控制的存在性与相应的倒向随机Riccati方程在适当意义上的可解性之间的等价性。我们还给出了一个反例,证明了一个可解的随机线性二次型控制问题的反馈控制不存在。这是随机环境中的一种新现象,与确定性环境中的对应现象有显著不同。

MSC公司:

93E20型 最优随机控制
93B52号 反馈控制
93二氧化碳 控制理论中的线性系统
60 H10型 随机常微分方程(随机分析方面)
49甲10 线性二次型最优控制问题
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参考文献:

[1] 艾特·拉米,M。;摩尔,Jb;周,X.,不确定随机线性二次型控制与广义微分Riccati方程,SIAM J.控制优化,401296-1311(2001)·Zbl 1009.93082号 ·doi:10.1137/S0363012900371083
[2] Athans,M.,随机线性二次高斯问题在控制系统设计中的作用和使用,IEEE Trans。自动化。控制,16529-552(1971)·doi:10.1109/TAC.1971.1099818
[3] Ben-Israel,A。;Greville,Tne,《广义逆:理论与应用》。《纯粹与应用数学》(1974年),纽约-朗登-悉尼:威利-国际科学[John Wiley&Sons],纽约-隆登-悉尼·Zbl 0305.15001号
[4] Bensoussan,A.,《随机控制、非线性滤波和随机控制讲座》(1981),柏林:施普林格出版社,柏林·Zbl 0548.35037号
[5] Bismut,J-M,随机系数线性二次最优随机控制,SIAM J.control Optim,14,419-444(1976)·Zbl 0331.93086号 ·doi:10.1137/0314028
[6] Bismut,J-M,Contróle des systèmes linéaires quadriques:applications de l’intégrale stochastique,Séminaire de ProbabilityéS XII,Universityéde Strasbourg 1976/77,数学讲义(1978),柏林:斯普林格-弗拉格大学·Zbl 0389.93052号
[7] 布里安德,Ph;Delyon,B。;胡,Y。;帕杜克斯,E。;倒向随机微分方程的随机解,随机过程。申请书,108,109-129(2003)·Zbl 1075.65503号 ·doi:10.1016/S0304-4149(03)00089-9
[8] 陈,S。;李,X。;周,X.,具有不确定控制权成本的随机线性二次调节器,SIAM J.控制优化,361685-1702(1998)·Zbl 0916.93084号 ·doi:10.1137/S0363012996310478
[9] Davis,Mha,线性估计和随机控制。查普曼和霍尔数学系列(1977),纽约:查普曼与霍尔,伦敦;纽约霍尔斯特德出版社·Zbl 0437.60001号
[10] Delbaen,F。;Tang,S.,随机方程和倒向随机微分方程的调和分析,Probab。理论关联。菲尔德,146,291-336(2010)·Zbl 1210.60060号 ·doi:10.1007/s00440-008-0191-5
[11] 弗雷,C。;Dos Reis,G.,《投资者相互作用的金融市场:均衡存在吗?》?,数学。财务。《经济学》,4,161-182(2011)·Zbl 1255.91447号 ·doi:10.1007/s11579-011-0039-0
[12] Kalman,Re,对最优控制理论的贡献,Bol。墨西哥Soc.Mat.,5102-119(1960)·Zbl 0112.06303号
[13] 吕,Q。;Zhang,X.,带一般过滤的倒向随机微分方程的稳健性,J.Diff.equations,254,3200-3227(2013)·Zbl 1268.60087号 ·doi:10.1016/j.jde.2013.01.010
[14] Lü,问。;Zhang,X.,广义Pontryagin型随机最大值原理和无穷维倒向随机演化方程。施普林格数学简介(2014),查姆:施普林格,查姆·Zbl 1316.49004号
[15] 吕,Q。;Zhang,X.,回顾了倒向随机演化方程的转置方法及其应用,数学。控制关系。Fields,5529-555(2015)·兹比尔1316.93126 ·doi:10.3934/mcrf.2015.5529
[16] 吕,Q,张,X:无限维随机线性二次控制和倒向随机Riccati方程的最优反馈。(2017). 预打印。
[17] 帕杜克斯,E。;Peng,S.,倒向随机方程的自适应解,系统控制快报,14,55-61(1990)·Zbl 0692.93064号 ·doi:10.1016/0167-6911(90)90082-6
[18] Peng,S.,随机Hamilton-Jacobi-Bellman方程,SIAM J.控制优化,30284-304(1992)·Zbl 0747.93081号 ·数字对象标识代码:10.1137/0330018
[19] Pham,H:随机系数条件McKean-Vlasov方程的线性二次最优控制及其应用。(2017). arXiv:1604.06609v1。
[20] 《随机积分与微分方程》。《随机建模与应用概率》(2005),柏林:施普林格-弗拉格出版社,柏林
[21] Reid,Wt,Riccati型矩阵微分方程,Amer。《数学杂志》,68,237-246(1946)·Zbl 0061.16910号 ·doi:10.2307/2371835
[22] 孙,J。;Yong,J.,线性二次随机微分对策:开环和闭环鞍点,SIAM J.Control Optim,52,4082-4121(2014)·Zbl 1307.93466号 ·doi:10.1137/140953642
[23] Tang,S.,具有随机系数的一般线性二次最优随机控制问题:线性随机Hamilton系统和倒向随机Riccati方程,SIAM J.控制优化,42,53-75(2003)·Zbl 1035.93065号 ·doi:10.1137/S0363012901387550
[24] Tang,S.,带随机系数的一般线性二次最优随机控制的动态规划,SIAM J.control Optim,53,1082-1106(2015)·Zbl 1312.93119号 ·数字对象标识代码:10.1137/140979940
[25] Wonham,Wm,关于随机控制的矩阵Riccati方程,SIAM J.control,681-697(1968)·Zbl 0182.20803号 ·数字对象标识代码:10.1137/0306044
[26] Wonham,Wm,线性多变量控制,几何方法。数学应用(1985),纽约:Springer-Verlag,纽约·Zbl 0609.93001号
[27] Yong,J。;Lou,H.,《最优控制理论简明教程》(2006),北京:高等教育出版社,北京
[28] Yong,J。;Zhou,Xy,《随机控制:哈密顿系统和HJB方程》(2000),纽约,柏林:Springer-Verlag,纽约,德国
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