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解耦组合复杂性:运行分布的两步方法。 (英语) Zbl 1430.05005号

摘要:跑步统计在各个领域有着广泛的应用,引起了众多研究者的关注。用于调查与运行相关的分发的传统方法有特别的而且不容易概括。由于所涉及的组合复杂性,这些问题往往变得乏味。已经设计了几种统一的方法来克服组合困难。其中之一是有限马尔可夫链嵌入方法。最近,我们使用了一种不同的系统方法,这种方法受到了统计物理方法的启发。在这种方法中,运行分布的研究被解耦为两个简单的独立步骤。在第一步中,同一对象的每个元素都被孤立地考虑,而不考虑其他对象的元素。通过每次只考虑一种对象,所涉及的复杂性大大降低。在第二步中,矩阵或显式形式的通用公式将第一步的结果合并为具有潜在最近邻相互作用的整个多目标系统。该方法将复杂的组合学简化为二项式和多项式系数的简单机械操作,可由Gosper-Zeilberger方法自动执行。许多通常研究的跑步和模式分布,如精确的跑步长度、I、II、III型跑步、最长跑步、起落等,都可以通过该方法进行处理。使用该方法导出了新的运行相关分布。我们将讨论该方法的一般框架,并用一些示例说明其在游程分布中的应用,包括多元随机序列第m次最长游程分布的推导。

MSC公司:

2015年1月5日 精确枚举问题,生成函数
60二氧化碳 组合概率
92C05型 生物物理学
60J05型 一般状态空间上的离散马尔可夫过程
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全文: 内政部

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