Steven X·丁。;李林林;Krüger，敏佳 随机算法在基于观测器的故障检测系统评估和设计中的应用。 （英语） Zbl 1429.93124号 Automatica公司 107, 175-182 (2019). 总结：本工作旨在建立一个概率框架，用于评估和设计基于观测器的故障检测系统。我们研究的基础是随机算法方法，它们成功地应用于鲁棒控制中处理不确定性问题。本文首先介绍了故障概率参数模型和模型不确定性。我们的工作重点是开发用于评估虚警率、故障检测率和平均检测时间的随机算法，以及用于设计基于观测器的故障检测系统。为了说明所提出的算法和方法的潜在应用，我们对一个实际的三容水箱系统进行了基准测试研究。 引用于7文件 理学硕士： 93B53号 观察员 93亿B51 设计技术（稳健设计、计算机辅助设计等） 68瓦20 随机算法 关键词：故障检测;虚警和故障检测率;平均检测时间;随机算法 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.X.Ding}等人，Automatica 107，175--182（2019年；Zbl 1429.93124） 全文： 内政部 参考文献： [1] Bai，E.-W。；节奏，R。；Fu，M.，鲁棒分析的均匀分布和随机算法的最坏情况特性，控制、信号和系统数学，11，183-196（1998）·Zbl 0921.93007号 [2] Calafiore，G。；Dabbene，F。；Tempo，R.，《控制系统设计的概率方法研究》，Automatica，471279-1293（2011）·Zbl 1219.93038号 [3] 盖，T.M。；Thomas，J.A.，《信息理论的要素》（2006），John Wiley and Sons，Inc·Zbl 1140.94001号 [4] Ding，S.X.，基于模型的故障诊断技术-设计方案、算法和工具（2013），Springer-Verlag:Springer-Verlag London·Zbl 1293.93003号 [5] 弗里斯克，E。；Nielsen，L.，《用于诊断的稳健残差生成，包括残差行为的参考模型》，Automatica，42，437-445（2006）·Zbl 1123.93050号 [6] 高Z.W。；Cecati，C。；Ding，S.X.，故障诊断和容错技术综述，第一部分：基于模型和基于信号的方法的故障诊断，IEEE工业电子学报，623757-3767（2015） [7] NAMUR，Z.W.，警报管理，NAMUR建议，NA 102（2003） [8] Rank，M.L。；Niemann，H.，基于规范的故障检测器设计，《国际控制杂志》，72（9），773-783（1999）·Zbl 0938.93529号 [9] SAE，M.L.，SAE AIR4985：发动机监控系统性能量化方法，SAE国际（2012） [10] 节奏，R。；卡拉菲罗，G。；Dabbene，F.，《分析和控制不确定系统的随机算法》（2013），施普林格出版社：施普林格伦敦·Zbl 1280.93002号 [11] Vidyasagar，M.，使用统计学习理论的鲁棒控制器综合的Ranomized算法，Automatica，371515-1528（2001）·Zbl 1055.93512号 [12] Wang，J.L。；Yang，G.-H。；Liu，J.，H指数和混合（H_-/H_infty）故障检测观测器设计的LMI方法，Automatica，43，1656-1665（2007）·Zbl 1128.93321号 [13] Ye，H。；丁·S。；Wang，G.，时频域故障检测系统的集成设计，IEEE自动控制汇刊，47（2），384-390（2002）·Zbl 1364.93291号 [14] 钟，M。；丁·S。；Lam，J。；Wang，H.，《为不确定LTI系统设计鲁棒故障检测滤波器的LMI方法》，Automatica，39，543-550（2003）·Zbl 1036.93061号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。