Xi、Mengmei;吴毅;王学军 行端随机变量数组的完全收敛性及其在次线性期望下的统计应用。 (英语) Zbl 1428.62170号 J.韩国统计学会。 48,第3期,412-425(2019). 摘要:在本文中,我们研究了亚线性期望下行扩展负相关随机变量数组的完全收敛性。建立了亚线性期望下行端随机变量数组完全收敛的一些一般结果,将一些相应的结果从传统概率空间推广到了亚线性预期空间。作为应用,我们将所得结果应用于基于中END误差的非参数回归模型((Omega,mathcal{H},hat{mathbb{E}))。 引用于11文件 MSC公司: 62G08号 非参数回归和分位数回归 6220国集团 非参数推理的渐近性质 2015年1月60日 强极限定理 关键词:完全收敛;次线性期望;非参数回归模型;完全一致性 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Xi}等人,《韩国法律总汇》第48卷,第3期,第412-425页(2019年;兹bl 1428.62170) 全文: 内政部 参考文献: [1] Alexander,A.G.,一致非参数多元回归:固定设计案例,多元分析杂志,25,1100-110(1988)·Zbl 0637.62044号 [2] 亚历山大·A·G。;Wlodzimierz,G.,从噪声观测中恢复非参数函数,统计规划与推断杂志,13,1,1-14(1986)·兹比尔0596.62041 [3] 陈永强。;Chen,A.Y。;Ng,K.W.,广义负相依随机变量的强大数定律,应用概率杂志,47,4,908-922(2010)·Zbl 1213.60058号 [4] 陈振杰。;胡凤,次线性期望下的重对数律,《金融工程杂志》,2014年第1期,第2期,文章编号1450015,23页 [5] 丹尼斯,L。;Martini,C.,在存在模型不确定性的情况下或有索赔定价的理论框架,《应用概率年鉴》,16,27827-852(2006)·Zbl 1142.91034号 [6] Gilboa,I.,纯主观非加性概率的期望效用理论,《数学经济学杂志》,16,1,65-88(1987)·Zbl 0632.90008号 [7] Ko,M.H.,行式PNQD随机变量数组的Comlpete收敛性,随机:Pabability和随机过程国际期刊,85,1,172-180(2013)·Zbl 1321.60058号 [8] Liang,H.Y。;Jing,B.Y.,基于负相关序列的非参数回归模型估计的渐近性质,多元分析杂志,95,2,227-245(2005)·Zbl 1070.62022号 [9] Lin,L.,Dong,P.,Song,Y.Q.,&Zhu,L.X.(2014)。高期望参数回归。统计,arXiv预打印arXiv:1412.3000v1;Lin,L.,Dong,P.,Song,Y.Q.,&Zhu,L.X.(2014)。高期望参数回归。统计,arXiv预打印arXiv:1412.3000v1·Zbl 1370.62033号 [10] Lin,L.,Shi,Y.F.,Wang,X.,&Yang,S.Z.(2013)。次线性期望线性回归。统计,arXiv预打印arXiv:1304.3559v1;Lin,L.,Shi,Y.F.,Wang,X.,&Yang,S.Z.(2013)。次线性期望线性回归。统计,arXiv预打印arXiv:1304.3559v1 [11] Liu,L.,带重尾的相依随机变量的精确大偏差,《统计与概率快报》,79,9,1290-1298(2009)·Zbl 1163.60012号 [12] 马切罗尼,F。;Marinacci,M.,容量的强大大数定律,《概率年鉴》,331171-1178(2005)·Zbl 1074.60041号 [13] Peng,S.G.,BSDE的单调极限定理和Doob-Meyer型的非线性分解定理,概率论及相关领域,113,473-499(1999)·兹比尔0953.60059 [14] Peng,S.G.,G-期望,G-布朗运动及相关的伊藤型随机演算,随机分析与应用,2,4,541-567(2006)·Zbl 1131.60057号 [15] Peng,S.G.,G-期望下的多维G-Brown运动及相关随机演算,随机过程及其应用,118,12,2223-2253(2008)·Zbl 1158.60023号 [16] Peng,S.G.(2008b)。次线性期望下的一个新的中心极限定理。arXiv预印本arXiv:0803.2656;Peng,S.G.(2008b)。次线性期望下的一个新的中心极限定理。arXiv预打印arXiv:0803.2656 [17] Peng,S.G.(2010)。不确定性下的非线性期望和随机微积分。arXiv预打印arXiv:1002.4546;Peng,S.G.(2010)。不确定性下的非线性期望与随机演算。arXiv预打印arXiv:1002.4546 [18] 沈(音)。;薛晓明。;Wang,W.J.,广义负相依随机变量加权和的完全收敛性,《统计学理论与方法》中的通信36,46,3,1433-1444(2017)·Zbl 1360.60069号 [19] 沈(音)。;姚,M。;王伟杰。;Volodin,A.,WNOD随机变量的指数概率不等式及其应用,RACSAM,110,1,251-268(2016)·Zbl 1334.60040号 [20] Stone,C.J.,一致非参数回归,《统计年鉴》,第5、4、595-620页(1977年)·Zbl 0366.62051号 [21] 王晓杰。;Zheng,L.L。;徐,C。;Hu,S.H.,基于广义负相关误差的非参数回归模型估计的完全一致性,统计学:理论与应用统计学杂志,49,2,1-12(2015) [22] 吴庆云。;江义勇,亚线性期望下的强大数定律和Chover重对数定律,数学分析与应用杂志,460,1,252-270(2018)·Zbl 1380.60039号 [23] Wu,Y。;王晓杰。;Hu,S.H.,弱相依随机变量加权和的完全矩收敛及其在非参数回归模型中的应用,统计与概率快报,127,56-66(2017)·Zbl 1378.60063号 [24] Xu,J.P.,&Zhang,L.X.(2017)。亚线性期望下独立随机变量的三级数定理及其应用。arXiv:1712.08279v1;Xu,J.P.,&Zhang,L.X.(2017)。亚线性期望下独立随机变量的三级数定理及其应用。arXiv:1712.08279v1 [25] Zhang,L.X.,次线性期望下的Donsker不变性原理及其对Chung重对数定律的应用,《数学与统计中的通信》,3,2,187-214(2015)·Zbl 1321.60067号 [26] 张立新,亚线性期望下的指数不等式及其对重对数律的应用,科学中国数学,59,12,2503-2526(2016)·Zbl 1362.60031号 [27] Zhang,L.X.,亚线性期望下独立和负相关随机变量的Rosenthal不等式及其应用,中国科学数学,59,4751-768(2016)·Zbl 1338.60095号 [28] 张立新(2016c)。非线性期望下广义独立随机变量和广义负相关随机变量的强极限定理。arXiv预打印arXiv:1608.00710;张立新(2016c)。非线性期望下扩展独立随机变量和扩展负相关随机变量的强极限定理。arXiv预打印arXiv:1608.00710 [29] 钟海勇。;Wu,Q.Y.,亚线性期望下广义负相依随机变量加权和的完全收敛和完全矩收敛,不等式与应用杂志,2017(2017),文章ID261,14页·Zbl 1386.60117号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。