斯特凡·恩格布洛姆 生长组织中图案形成的随机模拟：多级方法。 （英语） Zbl 1422.92037号 牛。数学。生物。 81，编号8，3010-3023（2019）. 总结：我们接受了设计大型交互细胞群的现实计算模型的挑战。其目标本质上是将Gillespie著名的随机方法论提升到细胞群相互作用的水平。具体而言，我们感兴趣的是，单细胞计算模型的黄金标准（这里被视为空间随机反应扩散模型）如何在细胞群水平上与类似方法有效耦合。具体来说，我们针对最近提出的一组涉及Notch-Delta信号机制的模式形成途径。这些包括通过直接膜接触位点和细胞突起介导的细胞间通信。我们解释了如何使用多级方法模拟组织生长过程，并讨论了相关计算方法未来发展的意义。 引用于4文件 MSC公司： 92立方37 细胞生物学 92-08 生物问题的计算方法 60J28型 连续时间Markov过程在离散状态空间中的应用 65立方厘米 马尔可夫链的数值分析或方法 关键词：反应扩散主方程;离散拉普拉斯细胞力学;单细胞模型;细胞群模型;notch信号通路 软件：URDME公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛S.Engblom｝，公牛。数学。生物学81，No.8，3010--3023（2019；Zbl 1422.92037） 全文： 内政部 arXiv公司 参考文献： [1] Andrews SS，Bray D（2004）《具有空间分辨率和单分子细节的化学反应随机模拟》。《物理生物学》1（3）：137-151。https://doi.org/10.1088/1478-3967/1/3/001 ·doi:10.1088/1478-3967/1/3/001 [2] Artavanis-Tsakonas S，Rand MD，Lake RJ（1999）《Notch信号：发育中的细胞命运控制和信号整合》。《科学》284（5415）：770-776。https://doi.org/10.1126/science.284.5415.770 ·doi:10.1126/science.284.5415.770 [3] Atwell K、Qin Z、Gavaghan D、Kugler H、Hubbard EJA、Osborne 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