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赖希，布赖恩·J。;卢克·史密斯。

截尾数据的贝叶斯分位数回归。 （英语） Zbl 1418.62170号

生物计量学 69，第3期，651-660（2013）.
摘要：本文提出了一个截尾生存数据的半参数分位数回归模型。分位数回归允许协变量在随访期的不同阶段对存活率产生不同的影响，从而对存活率分布进行了全面研究。我们采用半参数方法，将分位数过程表示为基函数的线性组合。选择基函数是为了使分位数过程的先验以一个简单的位置-尺度模型为中心，但足够灵活，以适应广泛的分位数过程。我们在一项模拟研究中表明，该方法与现有方法具有竞争力。使用药物治疗研究的数据对该方法进行了说明，我们发现贝叶斯模型通常比其竞争对手提供更小的不确定性度量，从而确定更显著的影响。

引用于23文件

MSC公司：

62G08号 非参数回归和分位数回归
2015年1月62日 贝叶斯推断
62号05 可靠性和寿命测试
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析

关键词：

加速失效时间模型;马尔科夫蒙特卡洛;分位数回归;生存数据

软件：

R（右）;quantreg公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{B.J.Reich}和\textit{L.B.Smith}，《生物统计学》69，第3期，651--660（2013；Zbl 1418.62170）
全文： 内政部

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