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中问题的多项式大小线性规划P(P). (英语) Zbl 1416.05220号

摘要:无向图(G=(V,E)中的一个完美匹配是来自(E)的一组顶点不相交边,其中包括\(V)中的所有顶点。完美匹配问题是确定(G)是否有这样的匹配。T.Rothvoss公司[J.ACM 64,第6号,第41号论文,第19页(2017;Zbl 1426.90255号)]证明了Edmonds匹配多面体具有指数扩展复杂性的显著结果。在本文中,对于每个\(n=|V|\),我们描述了一个与Edmonds多面体不同的完美匹配问题的多面体,并定义了一个较弱的扩展公式概念。我们证明了新的多面体具有多项式大小的弱扩展公式(WEF)。对于每个具有(n)个顶点的图(G),我们可以很容易地构造一个目标函数,以便求解在(Q)上得到的线性规划来决定(G)是否具有完美匹配。通过这种构造,使用空间的(O(n^2)位直接实现Edmonds的匹配算法将产生带有(O(n ^6)log n)不等式和变量的WEF(Q)。这种构造是一致的,即对于每一个(n),为具有(n)个节点的所有图类定义了一个单多面体。该方法扩展到求解多项式时间优化问题,如加权匹配问题。在这种情况下,对构造的WEF进行对数(以最佳解决方案的权重计)优化。
本文描述的方法包括构造一个编译器,该编译器将指定伪代码中给定的算法转换为多胞形。因此,它可以用于为中的任何决策问题构造一个多面体P(P)这可以通过定义良好的算法来解决。与早期的结果相比D.多布金等【Inf.Process.Lett.8,96-97(1979;Zbl 0402.68042号)]和L.G.瓦利安【Enseign.Math.(2)28,253–268(1982;Zbl 0493.68045号)]我们的方法允许直接从为标准寄存器模型编写的算法构造显式线性程序,而无需进行中间转换。我们应用我们的结果获得了与语言的隶属度测试有关的某些松弛矩阵的非负秩的多项式上界P/聚乙烯.

MSC公司:

05C70号 具有特殊属性的边子集(因子分解、匹配、分区、覆盖和打包等)
90C05(二氧化碳) 线性规划
90C27型 组合优化
68兰特 计算机科学中的图论(包括图形绘制)
65年第68季度 算法和问题复杂性分析

软件:

斯帕克托普
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