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理查德·巴克。;马修·斯科菲尔德。;威廉·林克（William A.Link）。;约翰·索尔。

计数数据的（N）-混合模型的可靠性。 （英语） Zbl 1415.62044号

生物计量学 74，第1期，369-377（2018）.
总结：（N）-混合模型描述了在时间上和跨站点复制的计数数据的丰度（N）和可检测性（p）。它们之所以受欢迎，是因为它们可以在控制影响因素的同时推断N，而无需标记动物。从捕获再捕获的角度来看，我们表明，由于没有标记动物而导致的信息丢失是至关重要的，这使得使用计数数据对（N）和（p）进行可靠的统计建模存在问题。我们无法可靠地拟合重复访问中检测概率不同的模型，因为该模型被过度指定。这使得（p）中的不受控变化成为问题。通过反例，我们表明，即使在对协变量效应（“常数”假设）进行调整后（p）是常数，在科学合理的替代模型中，（N）（或其期望）是不可识别的或甚至不作为参数存在，导致数据与在（N）-混合模型下生成的数据几乎无法区分。对于应用程序中常见的稀疏数据，情况尤其如此。我们的结论是，在常数（p）假设下，只有在没有可疑和/或不可检验的假设或具有比典型应用中更好的质量数据的情况下，才可能对相对丰度进行可靠推断。计数的相对丰度模型可以在标准软件（如R）中使用泊松回归进行拟合，并且具有足够的灵活性，可以通过使用协变量来控制（p），同时对相对丰度的变化进行建模。如果用户需要估计绝对丰度，他们应该收集有助于估计（p）的辅助数据。

引用于7文件

MSC公司：

62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面）
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析

关键词：

辅助统计量;捕获再捕获;对数线性模型;\（N\）-混合物模型;部分似然

软件：

贝叶斯DA
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{R.J.Barker}等人，《生物统计学》74，第1期，369--377（2018；Zbl 1415.62044）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Carroll，R.J.和Lombard，F.（1985）。关于二项分布的N个估计的注记。{美国统计协会杂志}80，423-426。
[2] Chandler，R.B.，King，D.I.和DeStefanao，D.I..（2009年）。马萨诸塞州海狸草甸灌丛-灌木鸟类栖息地在多个空间尺度上的关联。{《奥克人》126186-197。
[3] Cormack，R.M.（1992）。封闭人群标记再捕获研究的区间估计。{生物统计学}48，567-576。
[4] Dénes，F.V.、Silveira，L.F.和Beissinger，S.R.（2015）。估计无标记动物种群的丰度：解释不完美的检测和其他零通货膨胀来源。{生态学和进化的方法}6543-556。
[5] Dennis，E.B.、Morgan，B.J.T.和Ridout，M.S.（2015）。氮混合物模型的计算方面。{生物统计学}71，237-246·Zbl 1419.62337号
[6] Efron，B.（1986年）。双指数族及其在广义线性回归中的应用。{美国统计协会杂志}81，709-721·Zbl 0611.62072号
[7] Gelman，A.、Carlin，J.B.、Stern，H.S.、Dunson，D.B.、Vehtari，A.和Rubin，D.B.（2014）。{贝叶斯数据分析（第三版）}。美国佛罗里达州博卡拉顿：查普曼和霍尔/CRC·Zbl 1279.62004号
[8] James，W.和Stein，C.（1961年）。二次损失估算。{\《第四届伯克利数理统计与概率研讨会论文集》，加州伯克利：加州大学出版社·Zbl 1281.62026号
[9] Joseph，L.N.、Elkin，C.、Martin，T.G.和Possingham，H.P.（2009年）。利用氮混合物模型模拟丰度：考虑生态机制的重要性。{生态应用}19631-642。
[10] Kéry，M.和Royle，J.A.（2016）。{\它在生态学中应用了层次建模，第1卷}。阿姆斯特丹：爱思唯尔·Zbl 1370.92004年
[11] Kéry，M.、Royle，J.A.和Schmid，H.（2005）。使用二项式混合模型从重复计数中模拟鸟类丰度。{生态应用}15，1450-1461。
[12] Link，W.A.和Sauer，J.R.（1997年）。根据计数数据估计人口轨迹。{生物统计学}53，488-497·Zbl 0885.62125号
[13] Link，W.A.、Yoshizaki，J.、Bailey，L.L.和Pollock，K.H.（2010）。发现一个潜在的多项式：分析错误识别的重新标记数据。{生物统计学}66，178-185·Zbl 1187.62193号
[14] 奥蒂斯·D·L、伯纳姆·K·P、怀特·G·C·安德森·D·R（1978）。根据封闭动物种群的捕获数据进行统计推断。{野生动物专著}62，1-135·Zbl 0424.62077号
[15] Royle，J.A.（2004）。N‐混合模型，用于根据空间复制计数估计人口规模。｛\f5生物识别｝60108-115·Zbl 1130.62380号
[16] Schofield，M.R.和Barker，R.J.（2016）。50年前的好奇心：捕获-再捕获模型中的辅助性和推理。{\it统计科学}31，161-174·Zbl 1442.62023号
[17] Seber，G.A.F.（1982）。{\it估算动物丰度和相关参数。}·Zbl 0272.92017号
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