张旭;姜勇;赵宜川;哈奇·阿克辛 具有右截断数据的累积危险函数的非参数估计。 （英语） Zbl 1414.62486号 赵一川（编辑）等，生物统计和生物信息学的新前沿。基于2017年5月5日至7日在美国佐治亚州亚特兰大举行的第五届生物统计和生物信息学研讨会上所作的陈述。查姆：斯普林格。ICSA图书序列号。《统计》，403-420（2018）。 总结：在右截断的背景下，对逆向时间危险性进行常规评估或建模。然而，这个数量并没有自然的解释。基于逆向和正向危险之间的关系，我们发展了正向危险的非参数推断。我们研究了一系列加权检验，以比较两个独立样本之间的风险函数。我们展示了弱收敛性，并进行了仿真研究，以研究所提出的方差估计量的实际性能和测试。最后，我们分析了艾滋病潜伏期的数据集，以说明累积危险函数的估计和两样本检验。关于整个系列，请参见[Zbl 1409.92004号]. MSC公司： 62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析 62G07年 密度估算 62N01号 审查数据模型 关键词：非参数估计;累积危险函数;右截断数据 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛X.Zhang｝等人，in：生物统计学和生物信息学的新前沿。基于2017年5月5-7日在美国佐治亚州亚特兰大举行的第五届生物统计和生物信息学研讨会上所作的演讲。查姆：斯普林格。403-420（2018；Zbl 1414.62486） 全文： 内政部