索马克·杜塔;德巴希斯·蒙达尔 基于内在自回归的空间混合线性模型的（h）-似然方法。 （英语） Zbl 1414.62399号 J.R.Stat.Soc.，塞尔维亚。B、 统计方法。 77，第3期，699-726（2015）. 摘要：我们考虑稀疏空间混合线性模型，特别是以下描述的模型J.贝萨格和D.希格顿[J.R.Stat.Soc.，Ser.B，Stat.Methodol.61，No.4，691-746（1999；兹比尔0951.62091)]，并为其统计推断开发了（h）-似然方法。所提出的方法允许奇异精度矩阵，因为它基于数据的适当差分产生与残差最大似然的估计一致的估计，并且具有通过伽玛线性模型估计精度参数的新方法。此外，我们通过显式地利用正则阵列上高斯内禀马尔可夫随机场与de-Wijs过程之间的标度极限联系，将（h）-似然方法推广到包括连续空间变化。考虑到空间混合线性模型的各种应用，我们设计了一种新的稀疏共轭梯度算法，使我们能够实现快速的无矩阵统计计算。我们提供两种应用程序。第一个是对农业品种试验的广泛分析，该试验提出了最近邻调整的各种新方面，例如对规模变化的统计分析的影响和隐式连续体空间公式的使用。第二个应用程序涉及对大型棉田的分析，重点是无矩阵计算。本文以一些进一步的考虑作为结束，例如对不规则间隔数据的应用、参数引导的使用以及对高斯-马特恩混合效应模型的一些推广。 引用于7文件 MSC公司： 62立方米 空间过程推断 关键词：哈钦森迹逼近;不完全Cholesky分解;Lanczos算法;无矩阵计算;最近邻平差;剩余最大似然;品种试验;de Wijs工艺 引文：Zbl 0951.62091号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Dutta}和\textit{D.Mondal}，J.R.Stat.Soc.，Ser。B、 统计方法。77，第3号，699--726（2015；Zbl 1414.62399） 全文： 内政部