埃里克·施密特;克里斯托弗·塔尔;帕特里克·阿特沃特 将因果影响的贝叶斯结构时间序列估计扩展到许多家庭保护举措。 （英语） Zbl 1412.62205号 附录申请。统计。 12，第4期，2517-2539（2018）. 概要：政府机构向公民提供保护行动的经济激励，例如安装高效电器的回扣和房屋改造的补偿。这些保护措施的目的往往是减少公用事业的消耗。衡量激励措施的保护影响对于指导政策很重要，但在技术上很难做到这一点。然而，近年来，随着营销商寻求证实其服务的价值，评估公众外联工作影响的方法在向消费者营销方面取得了重大进展。其中一种方法使用贝叶斯结构时间序列（BSTS）来比较广告活动中的市场与通过匹配程序确定的控制市场。本文介绍了影响估计的匹配/BSTS方法的扩展，使其适用于有多户数据的一般保护项目影响估计。这是通过家庭匹配/BSTS步骤来实现的，以获得保护估计值，然后使用荟萃回归步骤来聚合结果。为了说明这种方法的工作流程，我们进行了一个案例研究，考察了家庭草坪清除回扣对加利福尼亚州多个水域用水量的影响。 引用于1文件 MSC公司： 62第20页 统计学在经济学中的应用 62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等（GARCH） 关键词：干旱;水资源保护;荟萃分析;时间序列 软件：因果影响;metafor公司;rqpd公司;数字电视 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{E.Schmitt}等人，Ann.Appl。Stat.12，No.4，2517--2539（2018；Zbl 1412.62205） 全文： 内政部 arXiv公司 欧几里得 参考文献： [1] Abadie，A.、Diamond，A.和Hainmueller，J.（2007年）。比较案例研究的综合控制方法：评估加州烟草控制计划的效果。工作文件12831，国家经济研究局。可在http://www.nber.org/papers/w12831。 [2] Angrist，J.、Jordá，O.和Kuersteiner，G.（2018年）。货币政策效应的半参数估计：重新审视弦理论。J.总线。经济。统计数字36 371-387。 [3] Bamezai，A.（1995年）。差分-差分技术在干旱节水项目评估中的应用。评估。修订版19 559-582。 [4] Brodersen，K.H.、Gallusser，F.、Koehler，J.、Remy，N.和Scott，S.L.（2015）。使用贝叶斯结构时间序列模型推断因果影响。附录申请。统计数据9 247-274·Zbl 1454.62473号 ·doi:10.1214/14-AOAS788 [5] Endter-Wada，J.、Kurtzman，J.，Keenan，S.、Kjelgren，R.和Neale，C.（2008）。景观浇水中的情景浪费：犹他州城市社区的住宅和商业用水。J.Am.水资源。协会44 902-920。 [6] Fielding，K.S.、Spinks，A.、Russell，S.、McCrea，R.、Stewart，R.和Gardner，J.（2013）。促进城市水需求管理的自愿策略的实验测试。J.环境。管理114 343-351。 [7] George，E.I.和McCulloch，R.E.（1997）。贝叶斯变量选择方法。统计师。中国339-373·Zbl 0884.62031号 [8] Giorgino，T.（2009）。在R:The dtw包中计算和可视化动态时间扭曲对齐。J.Stat.软件31 1-24。 [9] Harlan，S.L.、Yabiku，S.T.、Larsen，L.和Brazel，A.J.（2009）。干旱城市中的家庭用水：富裕、启示和态度。社会自然资源22 691-709。 [10] Hendricks，W.和Koenker，R.（1992年）。条件分位数和电力需求的层次样条模型。J.Amer。统计师。协会87 58-68。 [11] Hollis，M.（2016）。保护信息对零售供水的影响。水实践技术11 26-34。 [12] Koenker，R.（2004）。纵向数据的分位数回归。《多元分析杂志》91 74-89·Zbl 1051.62059号 ·doi:10.1016/j.jmva.2004.05.006 [13] Koenker，R.（2005）。分位数回归。计量经济学协会专著38。剑桥大学出版社，马萨诸塞州剑桥·Zbl 1111.62037号 [14] Koenker，R.和Bache，S.H.（2014）。RQPD：面板数据的回归分位数。可在https://R-Forge.R-project.org/projects/rqpd/。R包版本0.6/r10。 [15] Lindley，D.V.和Smith，A.F.M.（1972年）。线性模型的贝叶斯估计。J.罗伊。统计师。Soc.序列号。B34 1-41·Zbl 0246.62050号 [16] Olmstead，S.M.、Hanemann，W.M.和Stavins，R.N.（2007）。替代价格结构下的水需求。J.环境。经济。Manag.54 181-198年·Zbl 1160.91335号 ·doi:10.1016/j.jeem.2007.03.002 [17] Quesnel，K.J.和Ajami，N.K.（2017年）。耗水量的变化与极端气候事件的大量新闻媒体报道有关。科学。Adv.3（10）文章ID e1700784。 [18] Riley，R.D.、Higgins，J.P.T.和Deeks，J.J.（2011）。随机效应荟萃分析的解释。BMJ342 d549。 [19] 罗默，C.D.和罗默，D.H.（1989）。货币政策重要吗？以弗里德曼和施瓦茨的精神进行的新测试。工作文件2966，国家经济研究局。可在http://www.nber.org/papers/w2966。 ·Zbl 0697.73020号 [20] Viechtbauer，W.（2010年）。使用metafor包在R中进行meta-分析。J.Stat.Softw.36 1-48。 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。