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具有偏态误差的单位水平模型下复杂参数的小面积估计。 (英语) Zbl 1410.62122号

考虑嵌套误差线性回归模型\[y_{dj}=x^\top_{dj}\beta+u_d+e_{dj,\quad j=1,\ldot,N_d,\quad-d=1,\ ldot,m,\]其中,(y_{dj})和(x_{dz})分别表示区域(d)中单位(j)的感兴趣变量和相关协变量向量,(N_d)表示区域(d\)中的人口单位数,(m\)是人口感兴趣区域数\(e{dj}\)和(ud\)表示随机单位误差和随机区域水平效应,假设它们独立分布。本文提供了关于复面积参数估计的经验结果,这些复面积参数是用指定函数的值表示的非线性泛函。
I.莫利纳J.N.K.饶[加拿大《统计》第38卷第3期,第369–385页(2010年;Zbl 1235.62140号)]研究了具有正态分布误差(e_{dj})和(u_d)的经验最佳(EB)估计。本文推导了EB估计量,假设误差遵循允许非对称形状的偏正态分布,同时将正态分布作为特例。鉴于EB估计的复杂性,基于面积效应的条件,给出了一种更简单的方法。
另一种广泛使用的估计方法是ELL方法,因为C.埃尔伯斯等【经济计量学71,第1期,355–364(2003;Zbl 1184.91163号)]. 本文提出了一种改进ELL的方法,即正确分配随机面积效应,并在不假设任何参数误差分布的情况下,使用不同的方法估计面积效应。

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62J05型 线性回归;混合模型
62F40型 引导、折刀和其他重采样方法
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全文: 内政部