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琼·蓬斯;郑毅强;林广;冯志兰

评估临床症状谱建模对埃博拉疫情动态和控制的影响。 （英语） Zbl 1409.92251号

J.西奥。生物。 467, 111-122 (2019).
摘要：数学建模者试图捕捉埃博拉病毒传播的动态，评估控制措施的有效性，并预测正在发生的疫情。他们的许多模型只考虑典型症状的感染，但埃博拉病毒的临床表现更为复杂。即使最常见的症状是发烧，13%的患者也没有出现。这表明，受感染者可能是无症状的，或者像以前埃博拉疫情期间报告的那样有中度症状的感染。为了粗略地解释埃博拉感染的临床症状谱，我们开发了一个包括中度和重度症状的模型。我们的模型捕捉了利比里亚最近爆发的埃博拉疫情的动态。我们对基本繁殖数量的估计为1.83（CI:1.72，1.86），与世卫组织应对小组使用早期爆发病例数据的估计一致。我们还利用干预措施实施前后的观察结果来评估干预措施的有效性。由于最终疫情规模与干预时间呈指数关系，因此提供了一个简单的经验公式来指导决策。这表明，尽早实施可能会大大减少最终规模。我们还通过排除中度症状，将我们的模型与典型症状的模型进行了比较。仅具有典型症状的模型高估了基本繁殖数量和控制措施的有效性，并夸大了干预时间引起的峰值大小的变化。此外，还考虑了中度症状如何影响基本生殖数的不确定性，并使用PRCC（偏秩相关系数）分析了相关参数的全局敏感性。通过数值模拟和敏感性分析评估了可能的控制策略，表明同时加强接触追踪和医院隔离的有效性将是最有效的。在这项研究中，我们表明，无症状埃博拉感染可能对决策产生影响。

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MSC公司：

92天30分 流行病学

关键词：

无症状埃博拉;流行病学模型;参数估计;干预策略
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\textit{J.Ponce}等人，J.Theor。生物学467，111-122（2019；Zbl 1409.92251）
全文： 内政部

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