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爱德华·肯尼迪。;斯科特·洛奇;小号，迪伦·S。

使用局部工具变量曲线进行连续工具的稳健因果推断。 （英语） Zbl 1407.62170号

J.R.Stat.Soc.，塞尔维亚。B、 统计方法。 81，第1期，121-143（2019）.
摘要：工具变量通常用于评估受未测量混杂因素影响的治疗的效果，在实践中，工具通常是连续的（例如距离测量或治疗偏好）。然而，连续仪器的可用方法具有重要的局限性：它们要么需要限制性的参数假设来进行识别，要么依赖于对结果和处理过程进行良好的建模（并且需要通过所有调整协变量对建模效果进行修改）。在这项工作中，我们开发了局部工具变量效应曲线的第一个半参数双稳健估计量，即那些将处理高于某个阈值而非低于某个阈值的工具值的人之间的效应。除了对仪器或治疗或结果过程的错误说明具有鲁棒性外，我们的方法还包含了仪器机制的信息，并允许灵活的效果修正数据自适应估计。我们讨论了弱条件下的渐近性质，并使用这些方法研究了高风险新生儿重症监护病房对婴儿死亡率的影响与技术能力低，使用行程时间作为工具。

引用于5文件

MSC公司：

62G35型 非参数稳健性
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析

关键词：

因果推理;complier平均处理效果;交叉验证;双重稳健方法;半参数理论
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{E.H.Kennedy}等人，J.R.Stat.Soc.，Ser。B、 统计方法。81，第1号，121--143（2019；Zbl 1407.62170）
全文： 内政部 arXiv公司

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