×

匿名博弈中近似均衡的查询复杂性。 (英语) 兹比尔1404.91009

Markakis,Evangelos(编辑)等人,《网络和互联网经济学》。2015年12月9日至12日在荷兰阿姆斯特丹举行的第十一届国际葡萄酒大会。诉讼程序。柏林:施普林格出版社(ISBN 978-3-662-48994-9/pbk;978-3-562-48995-6/电子书)。计算机科学课堂讲稿9470357-369(2015)。
摘要:我们研究了两策略匿名游戏的均衡计算,通过对游戏的支付函数进行一系列自适应查询的算法,假设最初未知。我们考虑的一般主题是查询复杂性,即计算精确或近似纳什均衡所需或足够的查询数。
我们表明,通过高效的算法无法找到精确的平衡点。我们还给出了一个2策略、3层匿名博弈的例子,该博弈在有理数中没有任何精确的纳什均衡。我们的主要结果是一个新的随机化查询效率算法,该算法发现了一个近似的纳什均衡查询(O(n^{-1/4}))的结果,并在时间上运行。这改进了现有匿名博弈近似均衡算法的运行时间,是第一个在多时间内获得逆多项式近似的算法。我们还展示了如何使用它来获得高效PTAS。此外,我们证明了为了找到任何(epsilon)支持良好的纳什均衡,即使使用随机算法,也必须查询(varOmega(n\log{n}))支付。
关于整个系列,请参见[Zbl 1326.68026号].

理学硕士:

91A06型 \(n\)-人游戏,\(n>2\)
91A10号 非合作游戏
91-04 与博弈论、经济学和金融相关问题的软件、源代码等
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] Azrieli,Y.,Shmaya,E.:Lipschitz游戏。数学。操作。第38(2)号决议,350-357(2013)·Zbl 1297.91006号 ·doi:10.1287/门.1120.0557
[2] Babichenko,Y.:大型二元选择匿名游戏中的最佳回复动态。游戏经济。行为。81(1), 130–144 (2013) ·Zbl 1282.91038号 ·doi:10.1016/j.geb.2013.04.007
[3] Babichenko,Y.:近似Nash均衡的查询复杂性。摘自:第46届ACM计算理论年会论文集。第535-544页。STOC 2014。ACM,美国(2014)·Zbl 1315.91003号 ·doi:10.1145/2591796.2591829
[4] Brandt,F.、Fischer,F.和Holzer,M.:对称性和纯纳什均衡的复杂性。J.计算。系统。科学。75, 163–177 (2009) ·Zbl 1154.91352号 ·doi:10.1016/j.jcss.2008.09.001
[5] Chen,X.、Deng,X.和Teng,S.:解决计算双层纳什均衡的复杂性。《美国计算机学会期刊》56(3),1-57(2009)·兹比尔1325.68095 ·doi:10.1145/1516512.1516516
[6] Chen,X.,Durfee,D.,Orfanou,A.:关于匿名博弈中Nash均衡的复杂性。在:美国计算机学会第四十七届年度计算理论研讨会论文集,STOC 2015,美国计算机学会,第381–390页(2015)·Zbl 1322.91005号 ·doi:10.1145/2746539.2746571
[7] Daskalakis,C.:一个有效的两策略匿名游戏的PTAS。收录:Papadimitriou,C.,Zhang,S.(编辑)《2008年葡萄酒》。LNCS,第5385卷,第186-197页。斯普林格,海德堡(2008)·Zbl 1304.91013号 ·doi:10.1007/978-3-540-92185-126
[8] Daskalakis,C.,Goldberg,P.W.,Papadimitriou,C.H.:计算纳什均衡的复杂性。SIAM J.计算。39(1), 195–259 (2009) ·Zbl 1185.91019号 ·doi:10.1137/070699652
[9] Daskalakis,C.,Papadimitriou,C.H.:计算匿名游戏中的平衡。摘自:第48届计算机科学基础研讨会(FOCS)论文集,第83-93页(2007年)·doi:10.1109/FOCS.2007.24
[10] Daskalakis,C.,Papadimitriou,C.H.:匿名博弈中的离散多项式分布和Nash均衡。摘自:第49届计算机科学基础研讨会(FOCS)论文集,第25-34页(2008年)·doi:10.1109/FOCS.2008.84
[11] Daskalakis,C.,Papadimitriou,C.H.:关于纳什均衡的遗忘PTAS。载:第41届ACM计算理论年度研讨会论文集,STOC 2009,第75-84页。ACM,美国(2009)·Zbl 1304.91014号 ·doi:10.1145/1536414.1536427
[12] Daskalakis,C.,Papadimitriou,C.H.:指标总和的稀疏覆盖(2013)。CoRR abs/1306.1265·Zbl 1334.60048号
[13] Daskalakis,C.,Papadimitriou,C.H.:匿名博弈中的近似纳什均衡。《经济学杂志》。理论156、207–245(2015)·Zbl 1330.91015号 ·doi:10.1016/j.jet.2014.02.002
[14] Etessami,K.,Yannakakis,M.:关于纳什均衡和其他不动点的复杂性。SIAM J.计算。39(6), 2531–2597 (2010) ·Zbl 1204.91003号 ·doi:10.1137/080720826
[15] Fearnley,J.,Gairing,M.,Goldberg,P.W.,Savani,R.:通过支付查询学习游戏均衡。摘自:《第14届ACM电子商务会议记录》,EC 2013,第397–414页。ACM,美国(2013)·兹比尔1351.91008 ·doi:10.1145/2492002.2482558
[16] Fearnley,J.,Savani,R.:通过支付查询找到双矩阵博弈的近似Nash均衡。摘自:《第十五届ACM经济与计算会议记录》,EC 2014,第657-674页。ACM,美国(2014)·doi:10.1145/2600057.2602847
[17] Goldberg,P.W.,Roth,A.:近似均衡的查询复杂性界限。摘自:《第十五届ACM经济与计算会议论文集》,EC 2014,第639-656页。ACM,美国(2014)·doi:10.145/2600057.2602845
[18] Hart,S.,Nisan,N.:相关均衡的查询复杂性。摘自:Vöckling,B.(编辑)SAGT 2013。LNCS,第8146卷,第268页。斯普林格,海德堡(2013)·Zbl 1400.91006号
[19] Kash,I.A.,Friedman,E.J.,Halpern,J.Y.:大型匿名游戏中的多智能体学习。摘自:第八届国际自治代理和多代理系统会议(AAMAS),第765-772页(2009年)·Zbl 1216.68304号
[20] Lipton,R.J.,Markakis,E.,Mehta,A.:使用简单策略玩大型游戏。摘自:《第四届ACM电子商务会议记录》,EC 2003,第36-41页。ACM,美国(2003)·数字对象标识代码:10.1145/779928.779933
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。