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为贝叶斯游戏设计成本分担方法。 (英语) Zbl 1403.91022号

Gairing,Martin(编辑)等人,《算法博弈论》。2016年9月19-21日,第九届SAGT国际研讨会,英国利物浦。诉讼程序。柏林:施普林格出版社(ISBN 978-3-662-53353-6/pbk;978-3-562-53354-3/电子书)。计算机科学讲义9928,327-339(2016)。
摘要:我们研究了不完全信息环境下两个基本资源分配问题(集合覆盖和斯坦纳树问题)的成本分担协议设计(贝叶斯模型)。我们的目标是设计最坏情况下贝叶斯-纳什均衡具有低成本的协议,即无政府状态的贝叶斯代价(PoA)最小化。虽然预算平衡是一个非常自然的要求,但它对设计空间造成了相当大的限制,导致高PoA。我们提出了另一种宽松的要求,称为平衡中的预算平衡(BBiE)。我们展示了不经意随机优化问题的算法与低PoA成本分担设计之间的有趣联系。我们对这两个问题都利用了这种联系,并将随机问题的近似解作为贝叶斯-纳什均衡,对PoA具有相同的保证。更有趣的是,我们展示了如何通过使用匿名发布的价格来获得PoA上的相同边界,这些价格是理想的,因为它们易于实施,并且正如我们所展示的,可以为玩家诱导主导策略。
关于整个系列,请参见[Zbl 1344.91004号].

MSC公司:

91A10号 非合作游戏
91A43型 涉及图形的游戏
91B32型 资源和成本分配(包括公平分配、分摊等)
91-04 与博弈论、经济学和金融相关问题的软件、源代码等
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全文: 内政部 链接

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