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随机资源约束项目调度问题的有效优先级规则。 (英语) Zbl 1403.90383号

摘要:在本研究中,我们检验了17种优先级规则启发式算法在随机资源约束项目调度问题(SRCPSP)上的性能和证明技术。在17个优先级规则中,12个是从解决确定性资源约束项目调度问题(RCPSP)的文献中选择的,另外5个是根据SRCPSP的随机信息新设计的。我们评估了基准数据集PSPLIB上17个优先级规则的效率,并分析了用于创建该数据集的项目特征的影响。我们在大型实例上的计算结果表明,RCPSP的最佳优先级规则对SRCPSP的性能并不是最好的。当活动持续时间的方差为中等时,SRCPSP的最佳优先级规则表现为最佳元神经算法,当该方差为高时,其性能优于所有现有算法。SRCPSP理由的有效性取决于优先级规则和活动持续时间差异。项目特征网络复杂性和资源因素不影响最佳优先级规则的选择,但资源强度会影响最佳优先级原则的选择。我们的研究结果可以帮助管理者在面临不确定性时更有效地安排项目活动。

理学硕士:

90B36型 运筹学中的随机调度理论
90B35型 运筹学中的确定性调度理论

软件:

PSPLIB程序
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

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